公开(公告)号：CN110689272A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910952279.6

申请日：2019-10-09

Applicant: 华北电力大学 ,  国网上海市电力公司

Inventor： 朱满庭 ,  齐林海 ,  康瑞 ,  周健 ,  徐永海 ,  潘爱强 ,  张鹏 ,  王红

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于流式计算的敏感设备耐受特性实时在线评估方法，属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于Storm的云计算平台，利用logstash和Kafka消息中间件，在流计算拓扑实例和拓扑并行编程模型上，引入storm中的并行快速滑动时间窗口算法满足不同监测点数据的时间颗粒度，并将XGBoost算法模型融合到模型螺栓中，在规定时间窗口内实现多个监测点敏感设备耐受特性在线并行实时高效计算处理。本发明使电压暂降的监测数据可以直接通过Storm云计算平台，在多台计算机上通过分布式内存并行计算，避免了单个计算机内存容量小的限制，从而实现大规模监测点海量数据并行实时计算处理，云平台的容错性也提升了电压暂降计算结果的可靠性。

公开(公告)号：CN109255189A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811078852.7

申请日：2018-09-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 齐林海 ,  康瑞 ,  王红

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于流式计算的电压暂降并行实时模式识别方法，属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于Storm的云计算平台，利用logstash和Kafka消息中间件，在流计算拓扑实例和拓扑并行编程模型上，引入storm中的并行快速滑动时间窗口算法满足不同监测点数据的时间颗粒度，并将训练好的深度学习判别模型模型融入不同时间窗格中，在规定时间窗口内对监测数据进行暂降源类型判断。本发明使电压暂降的监测数据可以直接通过Storm云计算平台，在多台计算机上通过分布式内存并行计算，避免了单个计算机内存容量小的限制，从而实现大规模监测点海量数据并行实时计算处理，云平台的容错性也提升了暂降计算结果的可靠性。