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公开(公告)号：CN112528467B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202011305694.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统鲁棒机组组合模型的求解方法，首先基于最优经济调度建立电热综合能源系统鲁棒机组组合预调度模型；基于风电的预测值求解所建立的预调度模型，获得经济效益最优的运行策略及风电和环境温度的可接纳域；判断风电的空间相关性是否被挖掘，若是，则基于风电相关性建立数据驱动不确定集合并消除无效顶点；建立电热综合能源系统鲁棒机组组合再调度模型；基于数据驱动不确定集合求取所述再调度模型，获得风电和环境温度各自的最坏场景及对应的功率不平衡量；判断步骤5所得到的功率不平衡量是否满足收敛条件；若是，则认为运行策略可行，迭代结束。上述方法能够在保证运行策略脱离保守的前提下有效改进计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528467A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011305694.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统鲁棒机组组合模型的求解方法，首先基于最优经济调度建立电热综合能源系统鲁棒机组组合预调度模型；基于风电的预测值求解所建立的预调度模型，获得经济效益最优的运行策略及风电和环境温度的可接纳域；判断风电的空间相关性是否被挖掘，若是，则基于风电相关性建立数据驱动不确定集合并消除无效顶点；建立电热综合能源系统鲁棒机组组合再调度模型；基于数据驱动不确定集合求取所述再调度模型，获得风电和环境温度各自的最坏场景及对应的功率不平衡量；判断步骤5所得到的功率不平衡量是否满足收敛条件；若是，则认为运行策略可行，迭代结束。上述方法能够在保证运行策略脱离保守的前提下有效改进计算效率。
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公开(公告)号：CN112072708A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010729550.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种提升电力系统风电消纳水平的方法，首先根据基于超平面的不确定集合HPUS实现风电不确定性建模，排除无效的风电场景区域；然后建立兼顾经济调度与风电消纳的基于HPUS的两阶段鲁棒风电消纳模型；基于C&CG算法框架对所述两阶段鲁棒风电消纳模型进行求解，实现电力系统风电消纳水平的提升。上述方法能够有效改善传统鲁棒优化模型的保守性，提高风电消纳效率，并节约出更多的发电机调节空间应对风电不确定性波动并满足负荷波动需求，从而提高电力系统的运行灵活性。
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公开(公告)号：CN110991857B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911193254.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统风电消纳能力评估的方法，首先建立电热综合能源系统模型；然后建立基于凸包不确定集合CHUS表示下的风电出力形式；再构建两阶段风电消纳能力评估鲁棒模型，获得一组满足CHUS中所有风电出力不确定性并极小化运行风险的风电可接纳域；然后构造一系列的低维凸包LCH，并在高维空间中交汇成一种ACHUS；然后构建基于最坏场景的等比例伸缩规则，将ACHUS的动态不确定集合与两阶段鲁棒模型进行结合求解；再基于ACHUS的动态不确定集合与两阶段鲁棒模型结合的求解算法，获得新的风电可接纳域边界，并以此进行风电消纳能力评估。该方法评估结果更加准确，能为系统整体配置提供有力支持。
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公开(公告)号：CN110991857A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911193254.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电热综合能源系统风电消纳能力评估的方法，首先建立电热综合能源系统模型；然后建立基于凸包不确定集合CHUS表示下的风电出力形式；再构建两阶段风电消纳能力评估鲁棒模型，获得一组满足CHUS中所有风电出力不确定性并极小化运行风险的风电可接纳域；然后构造一系列的低维凸包LCH，并在高维空间中交汇成一种ACHUS；然后构建基于最坏场景的等比例伸缩规则，将ACHUS的动态不确定集合与两阶段鲁棒模型进行结合求解；再基于ACHUS的动态不确定集合与两阶段鲁棒模型结合的求解算法，获得新的风电可接纳域边界，并以此进行风电消纳能力评估。该方法评估结果更加准确，能为系统整体配置提供有力支持。
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公开(公告)号：CN112072708B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010729550.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种提升电力系统风电消纳水平的方法，首先根据基于超平面的不确定集合HPUS实现风电不确定性建模，排除无效的风电场景区域；然后建立兼顾经济调度与风电消纳的基于HPUS的两阶段鲁棒风电消纳模型；基于C&CG算法框架对所述两阶段鲁棒风电消纳模型进行求解，实现电力系统风电消纳水平的提升。上述方法能够有效改善传统鲁棒优化模型的保守性，提高风电消纳效率，并节约出更多的发电机调节空间应对风电不确定性波动并满足负荷波动需求，从而提高电力系统的运行灵活性。
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