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公开(公告)号：CN119807916A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510281592.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种汽轮发电机冷却系统故障预测方法及装置，该方法包括获取汽轮发电机的历史故障事件以及运行数据；对历史故障事件进行筛选，保留目标设备的故障事件；对筛选后的故障事件进行故障原因分析并分类；根据分类后的故障事件，分析不同故障运行数据变化情况；利用故障树形式将不同故障事件和运行数据变化情况进行逻辑关联；根据故障树对汽轮发电机的分散控制系统进行逻辑设置；将运行数据与预设在分散控制系统内故障树的完整演化特征进行对比，实现故障预测或定位。该方法可在汽轮发电机正常运行或故障发生时，通过分析运行数据，及时对冷却系统进行故障预测或对已有故障进行定位，提高故障预测时效以及预测准确性。
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