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公开(公告)号：CN117876150A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038484.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统负荷预测技术领域，特别涉及基于非侵入式负荷分解算法的短期多元综合负荷预测方法，包括：基于非侵入式负荷分解算法对多元综合负荷数据进行分解，得到各类型负荷估计值，并以所述各类型负荷估计值作为负荷预测的数据样本；基于影响因素进行特征值筛选，生成组合特征；进行数据预处理，排除异常数据并对数据集进行归一化处理；针对负荷数据的类型，构建相应的负荷预测模型进行负荷预测，得到各类型负荷的预测值；聚合各类型负荷的预测值，得到短期多元综合负荷预测结果。在高比例分布式可再生能源电力系统中，考虑多元综合负荷的变化影响，实现高比例分布式可再生能源电力系统的综合负荷预测。
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