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公开(公告)号：CN114418209B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210043696.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/04 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了属于电力系统规划领域的一种基于阶梯型激励需求侧响应机制的供需博弈电源规划方法。该方法引入碳交易机制与绿色证书交易机制，将系统运行过程中的碳排放量与新能源消纳量量化为经济价值，通过价格信号调动各主体积极性，引导清洁能源的优化配置；提出阶梯型激励需求侧响应方案，需求响应项目激励用户在高峰时段减少用电，而在新能源消纳困难时段增加用电，对于高峰负荷，当负荷减少量变多时，用户侧达到高峰需求响应的参与条件，获得补偿，用电成本降低；且随着高峰时段用电量的降低，享受的补偿额度变大，本发明改善了负荷特性，减少了供电侧总成本与污染物的排放，优化了能源结构，促进了高比例新能源系统发展。
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公开(公告)号：CN114709816A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210072564.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法，基于深度学习理论提取历史数据特征生成冰灾天气下的光伏出力场景，建立各分布式资源的时序模型，通过多阶段调度可移动储能、固定储能、综合能源等配电网灵活性资源，在满足应急微电网组网约束与负荷用电特性的前提下，给出最优的储能配置方案与分布式电源出力，最大化恢复重要负荷供电，提升配电网韧性。本发明的方法不仅可减少应急物资的大量储备，而且有利于提高物资应用的灵活性，实现能量的时空优化调度。
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公开(公告)号：CN114709816B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210072564.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法，基于深度学习理论提取历史数据特征生成冰灾天气下的光伏出力场景，建立各分布式资源的时序模型，通过多阶段调度可移动储能、固定储能、综合能源等配电网灵活性资源，在满足应急微电网组网约束与负荷用电特性的前提下，给出最优的储能配置方案与分布式电源出力，最大化恢复重要负荷供电，提升配电网韧性。本发明的方法不仅可减少应急物资的大量储备，而且有利于提高物资应用的灵活性，实现能量的时空优化调度。
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公开(公告)号：CN114418209A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210043696.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统规划领域的一种基于阶梯型激励需求侧响应机制的供需博弈电源规划方法。该方法引入碳交易机制与绿色证书交易机制，将系统运行过程中的碳排放量与新能源消纳量量化为经济价值，通过价格信号调动各主体积极性，引导清洁能源的优化配置；提出阶梯型激励需求侧响应方案，需求响应项目激励用户在高峰时段减少用电，而在新能源消纳困难时段增加用电，对于高峰负荷，当负荷减少量变多时，用户侧达到高峰需求响应的参与条件，获得补偿，用电成本降低；且随着高峰时段用电量的降低，享受的补偿额度变大，本发明改善了负荷特性，减少了供电侧总成本与污染物的排放，优化了能源结构，促进了高比例新能源系统发展。
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