公开(公告)号：CN114841321A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210497554.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王红 ,  奚圣宽 ,  齐林海

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于生成对抗网络的电动汽车充电负荷预测方法，属于电力大数据处理技术领域。该方法利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)博弈对抗的思想，首先按电动汽车充电桩的空间信息划分网格单元，对单元内的充电负荷数据做空间上的聚合。取其中一个单元格的数据，输入到GAN的生成器中，生成器由GRU模型构成，通过GRU提取输入数据时间维度的信息。再预测数据与真实数据结合作为判别器的输入的假数据，等长的真实数据作为判别器数据的真数据。判别器由CNN构成，输出对真假数据的判别。通过博弈训练达到纳什均衡，并输出最终的预测结果。本发明完全基于数据驱动，改善了传统GAN收敛速度慢、训练不稳定等缺陷，具有较高的数据预测精度。