公开(公告)号：CN117669391B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410141241.1

申请日：2024-02-01

Applicant: 华北电力大学 ,  国网冀北电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 许晓敏 ,  关泺允 ,  王之怡 ,  崔灏旭 ,  姚润坤 ,  张勇 ,  周盈颖 ,  路妍

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法，包括步骤：S1、采集影响光伏发电功率的原始数据集；S2、对原始数据集进行数据预处理；S3、构建XGB‑GRU‑Informer集成预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有光伏发电系统难以准确的预测其发电功率的问题。

公开(公告)号：CN118485243A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410561072.7

申请日：2024-05-08

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许晓敏 ,  崔灏旭 ,  杨梦琪 ,  关泺允 ,  王之怡 ,  张勇 ,  周盈颖 ,  姚润坤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种工业用氢需求量预测方法，包括步骤：S1、筛选工业用氢的影响因素；S2、采集影响工业用氢需求量的原始数据集并对原始数据集进行数据预处理；S3、构建RF‑SSA‑LSSVM组合预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有工业用氢领域难以准确的预测其需求量的问题。

公开(公告)号：CN117669391A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202410141241.1

申请日：2024-02-01

Applicant: 华北电力大学 ,  国网冀北电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 许晓敏 ,  关泺允 ,  王之怡 ,  崔灏旭 ,  姚润坤 ,  张勇 ,  周盈颖 ,  路妍

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的短期光伏功率预测方法，包括步骤：S1、采集影响光伏发电功率的原始数据集；S2、对原始数据集进行数据预处理；S3、构建XGB‑GRU‑Informer集成预测模型，并将预处理后的原始数据集输入预测模型中，获取预测结果；S4、对预测结果进行对比分析与误差分析。本发明解决了现有光伏发电系统难以准确的预测其发电功率的问题。