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公开(公告)号：CN111126645A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811283481.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘技术和改进支持向量机的风电预测算法，所述风电预测算法包括以下步骤：步骤1：数据处理；对错误和缺失的原始数据进行处理，采用小波变换对处理后的原始数据进行去噪分析，得出一组可信性较高的新数据；步骤2：参数初始化；确定支持向量机算法的核参数σ2和惩罚因子C；步骤3：参数优化；通过布谷鸟搜索算法对支持向量机算法的核参数σ2和惩罚因子C进行迭代优化；步骤4：支持向量机的构建，通过步骤3的布谷鸟搜索算法得到最佳参数，构建支持向量机；步骤5：根据支持向量机算法的步骤对支持向量机训练进行风电预测；步骤6：输出风力发电预测结果。
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公开(公告)号：CN105760967A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610150707.X
申请日：2016-03-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种计及环境高程的山火点与输电线路距离优化算法，包括：基于地理信息系统建立输电线路杆塔分布区域并划分大小相等的若干网格；对于每个火点遍历其所属网格，检索网格内是否有杆塔存在，以检索到的杆塔为中心，分别向两边检索得到左右两侧相邻杆塔，并获取相应位置与高程信息，分别获取该火点到两条输电线路段的最短距离，以及最短距离所对应的输电线路上最近距离点；考虑火点的高程和输电线路上最近距离点的高程，计算两者之间的欧式距离即为考虑了高程的火点与输电线路最短距离。本方法中充分考虑了山火与输电线路海拔高程，通过快速检索火点周边杆塔，既保证计算精确性，又避免了重复计算而影响效率。
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公开(公告)号：CN111146798A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811310128.2
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了多端直流输电系统可靠性建模方法，所述可靠性建模方法包括以下步骤：步骤1：读入可靠性原始参数；步骤2：根据参数K值选择系统带备用情况，当K＝1时利用无备用模型计算，直接执行步骤3；当K＝2时利用带一个冷备用模型计算，然后执行步骤3；当K＝3时利用带热备用模型计算，然后执行步骤3；步骤3：进行直流线路的等效模型计算和换流站的等效模型计算；步骤4：对换流站的可靠性指标进行计算。
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公开(公告)号：CN105787602B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201610151137.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种基于时序变化的输电线路山火动态预测预警方法。其特征在于，首先根据山火火点初始位置F0、风向风速和坡度信息，构建初始时刻t0山火蔓延椭圆模型，计算当前时刻的山火最大蔓延速度Vmax；计算t0时刻F0距离输电线路L的最近距离D0和该方向上的蔓延速度VL0，确定t0时刻的输电山火预警等级；确定下一时刻t1火点F1向输电线路蔓延方向的速度；计算出从t1时刻起Δt时间后的山火蔓延模型；重复上述步骤直到得到关于时间序列的一系列山火点位置；当任一时刻接收到火点F0蔓延以及周围环境的变化信息，及时更新从该时刻起的一条新的山火蔓延路径图。本发明方法能及时修正山火蔓延预测路径，具有计算量小、目标明确的特点，避免了不相干方向的模拟。
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公开(公告)号：CN108269021A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810074052.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电网信息物理融合系统风险监测技术领域的一种基于NB-IoT电网信息物理融合风险监测系统及方法。所述系统由电网信息物理融合系统环境监控模块、电网信息物理融合系统误入感应模块、电网信息物理融合系统状态监控模块、NB-IoT通讯基站、数据服务平台和用户应用终端组成，该系统利用窄带物联网技术的优点并结合丰富的传感器装置，实现了基于窄带物联网的电网信息物理融合系统风险监测应用；所述风险监测方法利用电网信息物理融合系统状态监控模块获取的电网信息物理融合系统的状态情况，能够及时发现电网信息物理融合系统的非法异动、承受超限压力等各种异常情况，保障电网信息物理融合系统的安全，具有广泛的应用价值和现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107844564A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711064415.5
申请日：2017-11-02
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: G06F17/30324 , G06F17/30383 , G06F17/30572 , G06F21/6218 , G06F2221/2141 , G06Q50/06 , H02J13/001
Abstract: 本发明公开了一种通用可扩展变电站在线监测系统，所述系统包括：设计数据存储模型、设计数据图形化显示机制、设计权限控制机制。所述设计数据存储模型将各不同类型的监测数据及图形数据进行存储；所述设计权限控制机制，实现数据访问的角色控制；所述设计数据图形化显示机制使不同类型的监测数据在同一图形界面进行展示。
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公开(公告)号：CN102509154A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110369953.1
申请日：2011-11-18
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域中的一种变电站设备红外测温周期动态调整方法。本方法根据红外测温周期调整内容建立专家知识规则库，并计算负荷与日程负荷的百分比和负荷与所在间隔最小载流量的百分比；并建立专家知识规则库的数学表达式；采用推理机对专家知识规则库的数学表达式进行推理，得出测温周期调整结果。本发明能够根据调度负荷的变化自动对红外测温周期进行调整，为及时有效地发现设备热隐患，保证电力设备安全稳定运行提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN111199492B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201811364062.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F11/00
Abstract: 本发明公开的基于云计算的新能源电力系统可靠性快速求解方法使用云计算技术分配多台虚拟计算机，再利用大数据技术的高速并行计算能力进行电力系统元件状态持续时间抽样。提出按照新能源电力系统元件进行抽样模拟的分类依据，将不同分类的抽样任务下发给虚拟计算机，各分布式虚拟机并行计算并将结果返回给主机，主机再根据各元件抽样模拟结果计算出系统状态和持续时间，最终快速计算出电力系统可靠性指标值。通过本方法能够更加快速实时地对新能源电力系统可靠性进行评估计算，也能为复杂大规模电力系统可靠性计算提供思路。
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公开(公告)号：CN111127242A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811283505.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于小样本数据的电力系统可靠性动态实时评估方法，所述评估包括以下步骤：步骤1：基于资源整合机制动态收集数据；实时监测设备的运作情况，当故障事件发生时获取投运时刻和故障时刻；步骤2：根据数学期望公式计算相应的经验可靠度；步骤3：以步骤2的经验可靠度值作为BP神经网络的输入，步骤1获得的故障时刻作为输出，进行BP神经网络训练；步骤4：随机生成可靠度值作为输入，利用步骤3训练完的BP神经网络进行模拟仿真，生成扩充可靠性数据；步骤5：利用步骤4生成的扩充可靠性数据样本对分布模型进行拟合，确定合适的分布模型，加入动态与实时评估机制方法库。
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公开(公告)号：CN102509154B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201110369953.1
申请日：2011-11-18
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了电力系统技术领域中的一种变电站设备红外测温周期动态调整方法。本方法根据红外测温周期调整内容建立专家知识规则库，并计算负荷与日程负荷的百分比和负荷与所在间隔最小载流量的百分比；并建立专家知识规则库的数学表达式；采用推理机对专家知识规则库的数学表达式进行推理，得出测温周期调整结果。本发明能够根据调度负荷的变化自动对红外测温周期进行调整，为及时有效地发现设备热隐患，保证电力设备安全稳定运行提供了有效手段。
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