一种基于流式计算的敏感设备耐受特性实时在线评估方法

    公开(公告)号:CN110689272A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910952279.6

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 一种基于流式计算的敏感设备耐受特性实时在线评估方法,属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于Storm的云计算平台,利用logstash和Kafka消息中间件,在流计算拓扑实例和拓扑并行编程模型上,引入storm中的并行快速滑动时间窗口算法满足不同监测点数据的时间颗粒度,并将XGBoost算法模型融合到模型螺栓中,在规定时间窗口内实现多个监测点敏感设备耐受特性在线并行实时高效计算处理。本发明使电压暂降的监测数据可以直接通过Storm云计算平台,在多台计算机上通过分布式内存并行计算,避免了单个计算机内存容量小的限制,从而实现大规模监测点海量数据并行实时计算处理,云平台的容错性也提升了电压暂降计算结果的可靠性。

    基于LSTM的电压暂降扰动分类方法

    公开(公告)号:CN109766853A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910037950.4

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明属于电能质量分类识别技术领域,公开了一种基于深度学习长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法的电压暂降扰动分类方法。本方法首先通过数据处理层对电压暂降扰动数据进行处理,然后通过两层LSTM网络提取特征值,再通过全连接层进行特征降维处理,最后采用sigmoid网络层进行分类识别。本发明通过深度学习算法提取电能质量暂降扰动相关特征,克服了复杂电网环境下,基于时域、频域以及变换域等物理特性的分类识别建模方法在适应性、算法效率和准确性方面面临的局限性。使用该模型可以很好地克服传统方法提取步骤繁琐复杂和可能丢失部分信号的原始特征等缺点,并改善了传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)容易发生梯度爆炸等缺陷,具有较高的电压暂降扰动识别准确率。

    一种继电保护安全性评估方法

    公开(公告)号:CN107239896A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710392534.7

    申请日:2017-05-27

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种继电保护安全性评估方法,首先划分继电保护安全性评估指标体系;所述评估指标体系包括3类二级指标:计及保护失效的安全性指标、保护定值安全裕度指标和保护装置安全性指标;根据工程实际需求,选取特定的评估指标作为底层指标;为所选取的底层指标按重要性进行赋权;根据当前实际电网的运行数据,确定底层指标的实测值;查找相关文献中提供的参考值来确定所述底层指标的标准值,将所述实测值和标准值进行对比,将底层指标的实测值转化为评分值;结合评分值和底层指标的赋权结果计算得到继电保护安全性维度下的评估分值。上述方法可以为继电保护装置的维护管理研发人员提供安全性维度内保护的运行分析思路,评估结果更加可信。

    一种继电保护测试性评估指标体系的评估方法

    公开(公告)号:CN106651206A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611258318.5

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: G06Q10/06393 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种继电保护测试性评估指标体系的评估方法,首先划分继电保护测试性评估指标体系;根据工程实际选取特定的评估指标作为底层指标;为所述底层指标按重要性进行赋权;根据指定地区实际电网的运行数据确定所述底层指标的实测值,查找相关参考资料确定所述底层指标的标准值;将所述实测值和所述标准值进行对比,将所述底层指标的实测值转化为评分值,再结合所述步骤3的赋权结果获得继电保护测试性维度下的指标值。上述方法提出了一套全面的测试性评估指标体系,通过该体系的建立可以为继电保护装置的维护提供测试性维度内保护的支持,适用于继电保护维护、管理、研发等各个阶段的评估。

Patent Agency Ranking