公开(公告)号：CN103091603A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310013391.6

申请日：2013-01-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  史巍 ,  王紫雷 ,  刘坤

IPC: G01R31/08 ,  G06F17/30

CPC classification number: Y02D10/45

Abstract: 本发明公开了输电技术领域的一种输电线路故障智能分类和定位方法。其技术方案是，集中了支持向量机SVM、自适应神经模糊推理ANFIS和RBF神经网络三种技术的优势，设计了SVM、ANFIS和RBF神经网络故障分类和定位器，以定位误差、分类精度和模型运行时间为评估指标，按照精度优先，兼顾效率的准则，实现不同故障情况下对最优分类器和定位器的智能选择，达到最优的故障分类和定位效果；同时，设计了故障严重程度和修复指标，用以评估故障的危害程度和修复难易度，在有效提高供电可靠性、减少停电损失的同时，大大降低了维护人员的工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN103050970A

公开(公告)日：2013-04-17

申请号：CN201310014801.9

申请日：2013-01-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  王紫雷 ,  刘坤 ,  史巍

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

CPC classification number: Y02E40/30

Abstract: 一种适用于特高压电网分层分区的稳定性分析及优化方法，属于特高压输电网安全领域。稳定性分析方法包括改进的短路电流水平计算方法；基于ANFIS的安全域最优潮流分析。本发明还提供一种适用于特高压电网分层分区的稳定性优化方法。构建基于分层分区策略的无功优化模型；采用改进的遗传算法，等。本发明采用改进的短路电流水平计算方法、基于自适应神经模糊推理系统的安全域最优潮流分析以及基于改进遗传算法的无功补偿优化方法对受端电网进行稳定性分析及优化；可以保障电网的安全稳定运行，为电力公司在制定特高压接入的受端系统分层分区规划时提供量化支撑与决策依据，是一种可靠的分析及决策方法，可以创造可观的技术经济效益和社会效益。

公开(公告)号：CN103413332B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201310371336.4

申请日：2013-08-23

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  史巍 ,  刘坤

IPC: G06T7/40

Abstract: 本发明公开了数字图像处理技术领域中的一种基于两通道纹理分割主动轮廓模型的图像分割方法。包括，提取图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场；计算图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场对应的纹理特征；根据所述纹理特征获取灰度特征通道和边缘特征通道；建立两通道纹理分割主动轮廓线模型；通过水平集函数的演化最小化纹理分割模型完成图像分割。本发明提高了算法效率并避免由灰度信息引起的误分割，提高了算法的准确性。

公开(公告)号：CN103091603B

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201310013391.6

申请日：2013-01-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  史巍 ,  王紫雷 ,  刘坤

IPC: G01R31/08 ,  G06F17/30

CPC classification number: Y02D10/45

Abstract: 本发明公开了输电技术领域的一种输电线路故障智能分类和定位方法。其技术方案是，集中了支持向量机SVM、自适应神经模糊推理ANFIS和RBF神经网络三种技术的优势，设计了SVM、ANFIS和RBF神经网络故障分类和定位器，以定位误差、分类精度和模型运行时间为评估指标，按照精度优先，兼顾效率的准则，实现不同故障情况下对最优分类器和定位器的智能选择，达到最优的故障分类和定位效果；同时，设计了故障严重程度和修复指标，用以评估故障的危害程度和修复难易度，在有效提高供电可靠性、减少停电损失的同时，大大降低了维护人员的工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN103413332A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310371336.4

申请日：2013-08-23

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  史巍 ,  刘坤

IPC: G06T7/40

Abstract: 本发明公开了数字图像处理技术领域中的一种基于两通道纹理分割主动轮廓模型的图像分割方法。包括，提取图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场；计算图像中每个像素的灰度值、水平梯度场和垂直梯度场对应的纹理特征；根据所述纹理特征获取灰度特征通道和边缘特征通道；建立两通道纹理分割主动轮廓线模型；通过水平集函数的演化最小化纹理分割模型完成图像分割。本发明提高了算法效率并避免由灰度信息引起的误分割，提高了算法的准确性。

公开(公告)号：CN103066596A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201310014804.2

申请日：2013-01-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 许刚 ,  马爽 ,  刘坤 ,  史巍 ,  王紫雷

IPC: H02J3/00

Abstract: 一种配电网接线方法，属于配电网方法技术领域。该方法以基元接线方式为配电网输送电能基本单位；由电源直接到负荷的点对点接线方式，包括架空基元接线和电缆基元接线；确定基元接线种类和数量；推理生成配电网接线方式；评价配电网接线方式：可靠性评价；经济性评价；安全性评价；选择最优接线模型：引入模糊隶属度函数解决各种指标量纲不一致的问题，并通过动态加权实现对不同侧重点下最优接线方式的选择。本发明引入模糊推理方法构建配电网接线方式，有效打破了传统的配电网规划思路，避免了以往接线方式的固有缺陷；改进的安全性指标、模糊隶属度和加权思想为配电网接线提供了新的综合评价模式；对配电网建设具有重要的实用价值和参考意义。