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公开(公告)号：CN115833176A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211597282.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于预测的并网型风储能量管理方法及系统，采集模块采集历史数据；将基于历史数据的第一时间序列分量，利用EMD分解方法获得第二时间序列分量；基于第二时间序列分量进行预测，对于线性第二时间序列分量采用线性拟合预测；对于非线性第二时间序列分量基于相空间进行重构预测；将预测后的第二时间序列分量进行反EMD操作，获得风机机组启动的预测风速；基于预测风速，预测风机最优功率；基于预测风机最优功率，对风电场的储能系统进行充放电控制，以实现风机最大功率点追踪模式下的风电场出力功率平抑。本发明在保证预测精度的前提下，能够大幅降低数据处理量，进而有效实现并网型风储联合系统的能量管理。
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