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公开(公告)号：CN114825389A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210477444.9
申请日：2022-05-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑5G基站储能容量动态划分的多站融合协同运行方法，包括以下步骤：分析含5G基站、数据中心站、分布式光伏电站及变电站各站的发展资源需求以及站间功能融合的可能性，建立考虑5G基站储能容量动态划分的多站融合协同优化模型，考虑满足能量平衡约束、数据信息容量约束、数据处理时延约束等约束条件，求解得到多站融合下的5G基站储能容量动态划分方案及各站间最佳协调运行策略。与现有技术相比，该发明充分挖掘了5G基站储能的容量价值以及各功能站间的互补优势，有效促进分布式光伏消纳，同时多站融合可实现参与电网削峰填谷、降低运行成本，体现了多站融合集约化开发理念的优势。
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公开(公告)号：CN114330140A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210004856.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯算法的双馈风机风电场并网稳定预测方法，包括以下步骤：根据双馈感应风机的组成结构及原理，得到多台风机的风电场等值简化模型及影响含风电场的电力系统电压稳定程度的主要因素；用PSASP设置不同风速、负荷、出力等工况下进行计算得到系统的潮流，并设置不同故障条件，进行时域仿真法暂态电压稳定计算，获得分类预测所需的原始数据集；构建一个M×2n原始特征矩阵，做归一化变换，按在状态改变时变量值波动的剧烈程度进行排序，取前12组变量作为分类器输入特征量；采用改进AdoBoost‑NBC算法对获取的计算数据集进行算法训练，获得朴素贝叶斯分类器暂态预测模型，提高暂稳预测精度。
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公开(公告)号：CN114254920A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111572059.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种基于遗传算法考虑5G基站能效的变电站规划方法，通过遗传算法以能效最优为目标函数得到5G基站的休眠策略及能耗，在变电站规划年负荷预测中对5G基站的负荷进行预测；根据预测的年负荷总量和已有变电站容量，确定新建变电站个数及所有容量组合方案；采用传统Voronoi图算法划分各变电站供电范围；采用变权Voronoi图算法计算各个变电站的权重值，以负荷矩最小为原则优化站址,得到各变电站新的供电范围和站址，得到容量组合下变电站规划结果,并计算所需投入的费用，在达到最大容量组合数下比较所有容量组合方案下变电站规划所需投入的费用,把投入费用最小的容量组合方案下的变电站规划结果作为该规划区域最终的变电站规划结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662353A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210004803.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/18 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑5G网络能效及可靠性的变电站双Q(Quantity and Quality)规划方法，具体包括：对5G网络特性进行分析，基于休眠策略设计了满足通信负载服务且节约功耗的5G网络能效优化模型；根据通信负载的时空分布情况将基站储能动态划分为备用储能和可调控储能两部分，备用储能用于保证基站自身的供电可靠性，可调控储能参与电网削峰填谷、故障供电两种需求响应获利的同时可调节同一馈线上其他用户的供电可靠性；将优化能效后的网络功耗及基站储能达到备用容量所需功耗作为5G网络用电需求考虑到变电站规划中，保证变电站容量投资的经济性，制定不同可靠性置信度水平下的5G基站储能机会约束调控策略，改善变电站供电范围内的可靠性。本发明提出的变电站双Q规划的方法，充分发挥基站储能容量价值，基站储能在其他用户供电不足时参与故障供电，提升可靠性，打破通过增加规划容量以提升规划可靠性的变电站传统规划方法。
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公开(公告)号：CN114418455A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210206084.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种双碳背景下含高比例新能源的新型电力系统多目标规划方法，包括以下步骤：分析新能源并网后新型电力系统的形态转变并获取规划区域内的信息，建立以最小化电网建设成本及新能源发电成本的电网和电源协同规划多目标模型，考虑满足功率平衡约束，支路潮流约束，负荷节点新能源发电穿透功率约束等约束条件，求解得到经济性最佳下安全可靠的含高比例新能源的新型电力系统规划结果。与现有技术相比，该发明同时从经济性、安全性及低碳性三个角度，提出含高比例新能源的新型电力系统优化运行方式，最大程度消纳新能源发电，同时提升电力系统的运行效率及安全性，促进新能源风光发电发展以及保护生态环境。
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公开(公告)号：CN114357881A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210004902.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于k均值算法的异步机风电场暂态稳定预测方法，包括以下步骤：根据改进后的全功率型笼型异步机风机的组成结构及原理，得出风电场并网对系统稳定性、暂态稳定性的影响因素，建立笼型异步风电场的数学模型及多台风机等值简化模型；用PSASP设置不同风速、负荷、出力等工况，计算得到系统的潮流，并设置不同故障条件，进行时域仿真法暂态电压稳定计算，获得预测所需的原始数据集；构建一个M×2n原始特征矩阵，做归一化变换，按在状态改变时变量值波动的剧烈程度排序，提取前12组变量作为输入特征量；采用k均值算法，无需进行训练，可直接用数据进行聚类得到结果并提供发电机有功调整稳定的预防控制措施，提高计算速度、聚类精度。
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公开(公告)号：CN114784864A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210501303.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 为了解决5G基站和屋顶分布式光伏的协调运行和经济调度问题，本发明公开了一种考虑基站负载迁移及储能动态备电的5G基站光伏消纳方法。分析了屋顶分布式光伏出力与基站负载时空差异性，建立了考虑通信负载迁移的5G基站需求响应模型和考虑动态备电的储能充放电模型，以光伏消纳率最高和5G基站系统运行成本最小为目标函数进行优化，得到了5G基站之间的通信负载策略和基站储能充放电配置策略；最后，基于matlab对所建立的优化模型进行仿真，结果表明该模型能够减少基站运营成本和提高光伏消纳率。与现有技术相比，本发明优化在于发掘不同建筑类型的屋顶分布式光伏出力和基站通信负载差异性，提高分布式光伏的消纳率并保证5G基站的经济运行。
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公开(公告)号：CN114677667A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210269293.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/143 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站电气设备红外故障识别方法，电力设备可见光图像识别模块配合红外线故障识别模块以及电力设备故障预警系统实现对变电站电力设备的监控。本发明所实现的电力设备可见光图像识别和电气设备红外故障识别是基于深度学习概念中的卷积神经网络，通过搭建卷积神经网络并用事先收集好的图片集完成其训练以及验证，最终实现电力设备可见光图像和电气故障的识别。在可见光和红外识别的基础，构建电气设备红外图谱特征数据库对电气设备红外图谱信息进行储存和管理。依靠构建的数据库中储存的相关信息，分析比较不同算法，针对各种算法的特点选用合适的数学模型对各电气设备建立状态预警模型，实现电气设备状态的实时评价与预警，从而能够实际运用到变电站的监控中去。
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