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公开(公告)号：CN107094281A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710204911.X
申请日：2017-03-31
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W48/16 , H04W4/70 , H04W74/0833
Abstract: 本发明涉及一种M2M设备接入基站时的接入方法及系统，该方法计算位于重叠蜂窝区域的M2M设备在选择接入基站时的前导码冲突概率；使用最优能效的非合作博弈对重叠区域M2M设备进行基站选择和功率分配，使得最优能效的M2M设备接入基站。本发明提供的技术方案可以提高在重叠蜂窝网络中大规模M2M设备接入网络时的接入成功率,并且有效降低设备通信所需的能量，提高通信能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107094281B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201710204911.X
申请日：2017-03-31
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种M2M设备接入基站时的接入方法及系统，该方法计算位于重叠蜂窝区域的M2M设备在选择接入基站时的前导码冲突概率；使用最优能效的非合作博弈对重叠区域M2M设备进行基站选择和功率分配，使得最优能效的M2M设备接入基站。本发明提供的技术方案可以提高在重叠蜂窝网络中大规模M2M设备接入网络时的接入成功率,并且有效降低设备通信所需的能量和通信能耗。
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公开(公告)号：CN107071695A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710035357.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02D70/20 , Y02D70/34 , Y02D70/39 , H04W40/16 , H04W4/70 , H04W40/22 , H04W72/082
Abstract: 本发明涉及一种应用在两跳传输的Machine‑to‑Machine(M2M)中继通信场景，对中继选择、频谱分配和功率控制问题进行联合优化的资源管理算法。本文所提出的四维联合优化问题为非确定性多项式组合优化问题，不能在多项式时间内求解。为了求出该问题的一个次优解，该算法分为两个阶段，在第一阶段，本文将中继到接收端的频谱资源复用问题描述为两维匹配问题。在第二阶段，将M2M用户、中继用户和发送端到中继用户之间的资源复用问题描述为三维匹配问题。在第二阶段中，在建立用户的喜好列表时，对M2M用户的传输功率进行优化。在对四维联合优化问题进行求次优解时，此算法通过降低问题维度，大大降低了运算复杂度，并且在能效方面有着很好的表现，同时在能够提高被服务用户的平均数量。
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公开(公告)号：CN110012039B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810006519.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网场景中的移动边缘计算方案，该方法在满足时延要求的前提下，对车内用户设备的计算任务分配和传输功率控制问题进行了优化。把设备在计算任务分配率加权下的能源损耗作为目标函数，使用排队论方法获得用户设备和边缘计算节点的数据传输模型，通过非线性分式优化和交替方向乘子法的迭代来解决该优化问题。在每一轮循环中，外层循环解决非线性分式规划问题，内层循环更新初始值和变量，直到迭代的结果满足设定的阈值，确定各用户设备的任务量分配比率并得到最小化的能耗。本发明提供的技术方案可以有效降低用户设备的能耗并满足时延的要求，提高整个网络的计算能力。
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公开(公告)号：CN107071695B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710035357.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在两跳传输的Machine‑to‑Machine(M2M)中继通信场景，对中继选择、频谱分配和功率控制问题进行联合优化的资源管理算法。本文所提出的四维联合优化问题为非确定性多项式组合优化问题，不能在多项式时间内求解。为了求出该问题的一个次优解，该算法分为两个阶段，在第一阶段，本文将中继到接收端的频谱资源复用问题描述为两维匹配问题。在第二阶段，将M2M用户、中继用户和发送端到中继用户之间的资源复用问题描述为三维匹配问题。在第二阶段中，在建立用户的喜好列表时，对M2M用户的传输功率进行优化。在对四维联合优化问题进行求次优解时，此算法通过降低问题维度，大大降低了运算复杂度，并且在能效方面有着很好的表现，同时在能够提高被服务用户的平均数量。
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公开(公告)号：CN110012039A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810006519.9
申请日：2018-01-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网场景中的移动边缘计算方案，该方法在满足时延要求的前提下，对车内用户设备的计算任务分配和传输功率控制问题进行了优化。把设备在计算任务分配率加权下的能源损耗作为目标函数，使用排队论方法获得用户设备和边缘计算节点的数据传输模型，通过非线性分式优化和交替方向乘子法的迭代来解决该优化问题。在每一轮循环中，外层循环解决非线性分式规划问题，内层循环更新初始值和变量，直到迭代的结果满足设定的阈值，确定各用户设备的任务量分配比率并得到最小化的能耗。本发明提供的技术方案可以有效降低用户设备的能耗并满足时延的要求，提高整个网络的计算能力。
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