-
公开(公告)号：CN119477991B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411373653.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种高似图像背景下基于稀疏特征点的TIN网邻近图像配准方法。该方法利用从图像中已提取出来的特征点，从中选出少数显著特征点构建起TIN网络，然后通过TIN网络的全等分析与判定，完成邻近图像的配准与叠合。该方法计算量小，精确度高，配准速度快，可大幅提高图像的配准精度和配准效率，并能加快后期三维建模的空三计算和成模速度，提高建设工程项目施工现场三维实景建模效率和模型质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672075A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411439828.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机航摄图像中配准特征点的BGR+LBP双参数描述方法，包括如下步骤：获取特征点的BGR值；构建特征点邻近像素3×3窗口；计算特征点及周围八个像素点的BGR均值；获取特征点#imgabs0#的邻近像素参比值；获取特征点#imgabs1#的BGR+LBP双参数描述值。本发明不仅可以有效展示特征点的色彩特征，而且可以通过周围像素的LBP值，实现对特征点的强约束，有效消减周围可能存在的噪声干扰，并能为后期实现特征点的高效配准、大幅减少特征点配准的计算量提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN119559060A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411469574.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06T3/4038
Abstract: 本发明属于工程信息技术领域，具体地说，涉及一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法；本发明以图像配准特征点为中心，在明确特征点BGR值及其色调H(Hue)、饱和度S(Saturation)、色彩强度CI(Color Intensity)值的基础上，充分考虑该点周围八个邻近像素点的RGB值和CI、S、H值，随后根据邻近图像逐渐融合的方向，在该点八个邻近像素点所形成的区域，分别赋予邻近像素点不同的色彩过渡权重，并在与八个邻近像素点各自RGB值集成的基础上，通过转换后的CI、S、H值多次迭代，获得的特征点区域图像的最佳融合，进而实现邻近图像重叠区域其他所有像素点的自然过渡和最佳融合。
-
公开(公告)号：CN119478727A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411373348.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于BGR值转换技术的航摄图像特征点显示增强方法。该方法通过对邻近图像中的特征点局域像素点BGR值转换技术，实现上述邻近图像中特征点在图像中的增强显示，使其具有显著特征并能够在图像中凸显出来，便于建模软件的快速识别。该方法既保留了描述特征点的BGR+LBP双参数，又可以使特征点在图像中显示出来，提升了特征点的标识性，且对原图效果不会产生不利影响，对提高图像配准精确性和开展后期图像精度检验都具有很高的实用价值。
-
公开(公告)号：CN119649238A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411440023.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种小型无人机航摄图像配准的高似背景分析与判定方法，根据采集的图像编号选取邻近图像并建立邻近图像的像素矩阵；计算邻近图像像素的均值、方差和协方差；计算邻近图像#imgabs0#和#imgabs1#的相关系数；分析图像#imgabs2#和#imgabs3#的作为高似背景样本的可用性；判断邻近图像是否为高似背景图像。本发明为高效快速获取图像配准特征点而给出的高似背景图像，这个高似背景不仅可以大幅缩小特征点的寻找范围，明显减少特征点的搜寻噪声，而且还会显著提高特征点的搜寻效率，在施工现场三维实景建模中具有很高的实用价值。
-
公开(公告)号：CN119477991A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411373653.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种高似图像背景下基于稀疏特征点的TIN网邻近图像配准方法。该方法利用从图像中已提取出来的特征点，从中选出少数显著特征点构建起TIN网络，然后通过TIN网络的全等分析与判定，完成邻近图像的配准与叠合。该方法计算量小，精确度高，配准速度快，可大幅提高图像的配准精度和配准效率，并能加快后期三维建模的空三计算和成模速度，提高建设工程项目施工现场三维实景建模效率和模型质量。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
