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公开(公告)号:CN108548996A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810309234.2
申请日:2018-04-09
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于暂态地电压和特高频的检测开关柜缺陷的方法,分别采用暂态地电压检测法和特高频检测法对开关柜进行检测,分别获得相应的相位-幅值图和脉冲电流波形图;获得的相位-幅值图的特征参数;利用人工神经网络对局放信号的幅值-相位散点图的特征参数进行识别;利用sift特征算法对放电脉冲波形的特征图进行匹配;根据两种方法的权重分别给出两种方法下权衡局放信号的幅值-相位散点图、局部放电脉冲波形的结果、建议结果及其可靠度。本发明将暂态地电压检测法和特高频检测法结合在一起,通过局放信号的幅值-相位散点图与局部放电脉冲波形相结合进行判定,能够有效地降低由于个体差异带来的认为误差,提高了识别的准确度。
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公开(公告)号:CN114547858A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210056108.7
申请日:2022-01-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , H02B3/00 , H02B13/025 , H02B13/035 , G06F119/14
Abstract: 本发明针对气体绝缘开关设备(GIS)中驱赶电极使微粒在GIS壳体上初始落点位置具有集中性的特点,提出了一种用于GIS中的驱赶电极与微粒陷阱协同布置方法,本发明方法包括以下步骤:步骤1:建立GIS驱赶电极计算模型;步骤2:设置模型中数据的初始化参数;步骤3:仿真计算5000个微粒随机碰撞驱赶电极后的运动轨迹,统计微粒碰撞电极后初始落点位置分布;步骤4:改变驱赶电极倾斜角度,重复步骤1‑3;步骤5:统计不同倾斜角度驱赶电极下微粒落点概率最大位置数据,通过拟合得到微粒随驱赶电极倾斜角度变化的集中落点位置计算公式。将微粒陷阱中心位置布置在由集中落点计算公式得到的坐标处,能大大提高微粒陷阱对GIS内金属微粒的捕获效率,本发明具有一定的工程意义。
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公开(公告)号:CN108896891A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810977271.0
申请日:2018-08-26
Inventor: 徐轩 , 何金 , 滕开雯 , 王永宁 , 张弛 , 张黎明 , 黄朝 , 陈荣 , 房克荣 , 李小叶 , 张金生 , 绳菲菲 , 徐业朝 , 姚倩云 , 赵夏楠 , 刘海波 , 孙自琨 , 常亚楠 , 王靖瑞
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频法的GIS多源局部放电分离识别方法,包括如下步骤:(1)构建特征参量样本数据库;(2)通过不同位置的多个特高频传感器同步检测局部放电放信号,提取同步脉冲的幅值Vi及相位φi,判断同步脉冲的条件为相位差⊿φ≤0.5°;(3)计算两传感器接收的时域波形上的所有同步脉冲的幅值之比Ri,并进行相位幅值(φi,Vi)标记;(4)对Ri进行聚类分析并分离不同放电模式的脉冲;(5)根据相位幅值(φi,Vi)信息映射出每类放电脉冲的统计图谱;(6)计算各类放电脉冲的特征参量,与样本数据库对比识别局部放电类型。该方法提高了局部放电检测的有效性和后续故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN114690008A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210603054.1
申请日:2022-05-31
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种微粒诱发GIS绝缘子放电与沿面闪络观测装置及其方法,其技术特点是:该装置包括金属腔体、支柱绝缘子闪络平台、光学检测装置、加热装置、高速摄像装置和高压电源装置;支柱绝缘子闪络平台安装在金属腔体内,加热装置安装在金属腔体上用于加热金属腔体,高压电源装置与金属腔体内的支柱绝缘子闪络平台相连接并为其施加高压,金属腔体上设有放电与沿面闪络观测窗口,光学检测装置、高速摄像装置安装放电与沿面闪络观测窗口的外侧,分别用于检测光信号和闪络拍摄。本发明设计合理,为研究电热耦合作用下微粒诱发GIS支柱绝缘子放电与闪络特性提供了有效的试验平台,具有测量准确、操作简单、易于安装等特点。
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公开(公告)号:CN108548996B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810309234.2
申请日:2018-04-09
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种基于暂态地电压和特高频的检测开关柜缺陷的方法,分别采用暂态地电压检测法和特高频检测法对开关柜进行检测,分别获得相应的相位‑幅值图和脉冲电流波形图;获得的相位‑幅值图的特征参数;利用人工神经网络对局放信号的幅值‑相位散点图的特征参数进行识别;利用sift特征算法对放电脉冲波形的特征图进行匹配;根据两种方法的权重分别给出两种方法下权衡局放信号的幅值‑相位散点图、局部放电脉冲波形的结果、建议结果及其可靠度。本发明将暂态地电压检测法和特高频检测法结合在一起,通过局放信号的幅值‑相位散点图与局部放电脉冲波形相结合进行判定,能够有效地降低由于个体差异带来的认为误差,提高了识别的准确度。
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