公开(公告)号：CN114758288B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210255317.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马静 ,  王庆杰 ,  王栩成 ,  赵文越 ,  孟海磊 ,  董啸 ,  任敬飞

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种配电网工程安全管控检测方法及装置，属于机器图像识别技术领域，解决了现有技术中检测方法检测速度慢、准确率低和适用性差的问题。包括采集配电网工程现场图片，预处理后得到样本集；基于YOLOv5神经网络模型构建安全管控检测模型，其中，在主干特征提取网络中添加改进的CBAM卷积注意力机制模块，改进的CBAM中的空间注意力模块中将输入特征图沿着水平和竖直两个通道进行卷积，得到CBAM输出特征图；在颈部网络中采用Bi‑FPN网络对主干特征提取网络输出的特征图进行特征融合；基于样本集得到训练好的安全管控检测模型；将实时采集的配电网工程图像传入训练好的安全管控检测模型，得到图像中目标检测结果。实现了对配电网工程现场安全问题的快速检测。

公开(公告)号：CN114758288A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210255317.4

申请日：2022-03-15

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马静 ,  王庆杰 ,  王栩成 ,  赵文越 ,  孟海磊 ,  董啸 ,  任敬飞

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种配电网工程安全管控检测方法及装置，属于机器图像识别技术领域，解决了现有技术中检测方法检测速度慢、准确率低和适用性差的问题。包括采集配电网工程现场图片，预处理后得到样本集；基于YOLOv5神经网络模型构建安全管控检测模型，其中，在主干特征提取网络中添加改进的CBAM卷积注意力机制模块，改进的CBAM中的空间注意力模块中将输入特征图沿着水平和竖直两个通道进行卷积，得到CBAM输出特征图；在颈部网络中采用Bi‑FPN网络对主干特征提取网络输出的特征图进行特征融合；基于样本集得到训练好的安全管控检测模型；将实时采集的配电网工程图像传入训练好的安全管控检测模型，得到图像中目标检测结果。实现了对配电网工程现场安全问题的快速检测。