公开(公告)号：CN116825374A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310833025.9

申请日：2023-07-07

Applicant: 华北理工大学附属医院

Inventor： 戈艳蕾 ,  刘聪辉 ,  崔俊昌 ,  刘靖轩 ,  白静 ,  陈伟斌 ,  张嘉宾 ,  付爱双 ,  孙晔 ,  陈前程 ,  范竹 ,  董爱英

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/20 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎联合指标分析方法，包括：获取历史患者临床数据，将所述历史患者临床数据进行处理标准化处理，获得标准化数据集；将所述标准化数据集进行联合数据权重分析，获得权重标注数据集；构建神经网络模型，将所述权重标注数据集输入至所述神经网络模型中进行训练，获得联合指标分析模型；获取患者临床数据，将所述患者临床数据输入至所述联合指标分析模型中进行分析，获得肺炎联合指标。本发明将病人之间的联合指标进行分析，可以及时的对病人体内的指标进行纠正，在早期识别疾病进展风险以及对合理分配医疗资源、制定管理策略及防止不良结局事件发生具有重大意义。