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公开(公告)号:CN116563887A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310437342.9
申请日:2023-04-21
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及数据识别及记录载体处理技术领域,尤其涉及一种基于轻量化卷积神经网络的睡姿监测方法,包括:获取单个睡姿类别的若干样本,并根据各样本的各数据在采集面上进行睡姿映射,以形成睡姿矫正数据;对睡姿矫正数据进行处理并形成若干图像数据;各睡姿类别进行特征提取并获取对应的类别特征;对实时睡姿进行采集,并对完成存储的实时睡姿进行睡姿类别识别;将对实时睡姿的识别结果存储为睡姿监测数据;本发明克服了现有睡姿识别方法需要将传感器捆绑在人体上或使用相机存在隐私隐患的问题,利用使用大面积压力传感器采集人体睡姿,从而提高了在家居环境下监测睡姿的实用性。
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公开(公告)号:CN116563887B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202310437342.9
申请日:2023-04-21
Applicant: 华北理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , A61B5/11
Abstract: 本发明涉及数据识别及记录载体处理技术领域,尤其涉及一种基于轻量化卷积神经网络的睡姿监测方法,包括:获取单个睡姿类别的若干样本,并根据各样本的各数据在采集面上进行睡姿映射,以形成睡姿矫正数据;对睡姿矫正数据进行处理并形成若干图像数据;各睡姿类别进行特征提取并获取对应的类别特征;对实时睡姿进行采集,并对完成存储的实时睡姿进行睡姿类别识别;将对实时睡姿的识别结果存储为睡姿监测数据;本发明克服了现有睡姿识别方法需要将传感器捆绑在人体上或使用相机存在隐私隐患的问题,利用使用大面积压力传感器采集人体睡姿,从而提高了在家居环境下监测睡姿的实用性。
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