一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法

    公开(公告)号:CN116150667A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211509271.0

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法,首先采集航班飞行计划数据、流控数据和气象数据,根据流控数据划分出航班延误原因类别,将各类航班延误原因类别与航班的飞行计划数据和天气数据相关联,得到关联后的样本数据,并对样本数据进行数据平衡处理,得到平衡后的样本数据;然后构建基于XGBoost的航班延误原因预判模型,将平衡后的样本数据中的航班飞行计划的特征因素以及和航班相关的气象特征因素作为模型的输入特征变量,将航班延误原因类别作为模型预测输出的目标变量。最后将待预测的航班的飞行计划的特征因素以及和该航班相关的气象特征因素输入至训练好的航班延误原因预判模型中,模型输出的目标变量则为航班延误原因类别。

    基于坐标排序Graham-scan的飞行禁止区划设方法

    公开(公告)号:CN112396870A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011099430.5

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于坐标排序Graham‑scan的飞行禁止区划设方法,步骤一:采集所要划分的目标区域的环境数据;步骤二:根据步骤一采集的环境数据,构建坐标排序模型,进行数据筛选;步骤三:在建立了坐标排序的基础上,利用Graham‑scan算法进行危险区划设。本发明根据气象雷达回波强度数据,通过坐标排序结合Graham‑scan算法,剔除大量无贡献数据,减少空间扫描法获取射线角度值数量,加快了划设飞行受限区速率。

    一种基于相似场景聚类的尾随间隔管理策略生成方法及其系统

    公开(公告)号:CN111985526B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202010628190.7

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似场景聚类的尾随间隔管理策略生成方法及其系统,通过分析运行环境数据确定特征向量,以特征向量为指标聚类识别相似的运行场景,分析运行环境数据中的尾随间隔管理策略数据,评价其运行效能,计算关注时段运行环境特征向量与相似场景聚类结果之间的相似度,匹配与关注时段相似度最高的相似场景,选取该相似场景中运行效能最优的尾随间隔管理策略作为初选尾随间隔管理策略;之后,分析关注时段与该相似场景的差异性,优化初选尾随间隔管理策略生成最终关注时段尾随间隔管理策略。本发明充分考虑了实际的航空流量管理运行环境情况,更加适合短时、准确流量管理工作的要求。

    一种基于相似场景聚类的尾随间隔管理策略生成方法及其系统

    公开(公告)号:CN111985526A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010628190.7

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似场景聚类的尾随间隔管理策略生成方法及其系统,通过分析运行环境数据确定特征向量,以特征向量为指标聚类识别相似的运行场景,分析运行环境数据中的尾随间隔管理策略数据,评价其运行效能,计算关注时段运行环境特征向量与相似场景聚类结果之间的相似度,匹配与关注时段相似度最高的相似场景,选取该相似场景中运行效能最优的尾随间隔管理策略作为初选尾随间隔管理策略;之后,分析关注时段与该相似场景的差异性,优化初选尾随间隔管理策略生成最终关注时段尾随间隔管理策略。本发明充分考虑了实际的航空流量管理运行环境情况,更加适合短时、准确流量管理工作的要求。

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