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公开(公告)号：CN114617663A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210369455.5
申请日：2022-04-08
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明提供一种口腔科防止气溶胶播散的负压开口器，包括固定底座，固定底座的顶部固定安装有支撑柱，支撑柱的一侧固定安装有座椅，支撑柱的内部固定安装有升降机构，升降机构的顶端固定安装有横梁，横梁的表面固定安装有调节机构，调节机构的一侧固定安装有引导杆，引导杆的表面底部固定安装有撑口机构，引导杆的表面中部设有收集机构，本发明：通过设有的收集机构，控制电动抽气泵工作，带动抽气泵将空气抽吸使得抽气管内部形成负压，收集罩将空气中的气溶胶抽吸，通过抽气管进入到过滤箱内部，经过粗滤网芯、HEPA高效滤芯和复合型活性炭滤芯过滤，最后经排气管排出，使得有效降低气溶胶传播。
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公开(公告)号：CN109389127B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201710693735.0
申请日：2017-08-14
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化多视图Hessian正则化稀疏特征选择方法，包括以下步骤：采集n个原始图像的底层视觉特征，得到m个视图图像特征矩阵，设X的特征选择映射矩阵为变量G，构建结构化多视图Hessian正则化稀疏特征选择的目标函数，通过迭代算法计算X的特征选择映射矩阵G，根据所得特征选择映射矩阵Gt，将进行降序排列，选取前ds个对应于X的特征作为特征选择后的特征子集。本发明在对多视图数据进行半监督特征选择时，不仅考虑每一个视图的重要性，还同时考虑了同一视图下不同特征的重要性，另外，利用多视图Hessian正则化进一步提升了半监督稀疏特征选择的性能，因此，本发明具有更好的特征选择性能。
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公开(公告)号：CN109389127A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710693735.0
申请日：2017-08-14
Applicant: 华北理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结构化多视图Hessian正则化稀疏特征选择方法，包括以下步骤：采集n个原始图像的底层视觉特征，得到m个视图图像特征矩阵，设X的特征选择映射矩阵为变量G，构建结构化多视图Hessian正则化稀疏特征选择的目标函数，通过迭代算法计算X的特征选择映射矩阵G，根据所得特征选择映射矩阵Gt，将 进行降序排列，选取前ds个 对应于X的特征作为特征选择后的特征子集。本发明在对多视图数据进行半监督特征选择时，不仅考虑每一个视图的重要性，还同时考虑了同一视图下不同特征的重要性，另外，利用多视图Hessian正则化进一步提升了半监督稀疏特征选择的性能，因此，本发明具有更好的特征选择性能。
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