基于数据特征提取的终端区进场航班降落时间预测方法

    公开(公告)号:CN116245208A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211513796.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征提取的终端区进场航班降落时间预测方法,首先采集航班的飞行计划数据、终端区气象数据和雷达航迹数据,并进行数据融合、坐标转换和维度扩充;然后选取航迹预测的特征变量,构造航迹预测的输入特征变量集和输出特征变量集,形成样本数据;然后构建基于RF算法的进场航迹类别预测模型,并利用样本数据对该进场航迹类别预测模型进行训练和验证;针对待预测的航班,获取其航迹预测的输入特征变量,输入至训练好的进场航迹类别预测模型,由进场航迹类别预测模型输出预测的进场航迹类别结果及特征重要性排序;最后根据预测得到的待预测航班的进场航迹类别及特征重要性排序,计算出该航班的预计降落时间。

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