公开(公告)号：CN114371222A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210051921.5

申请日：2022-01-17

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 刘利平 ,  蒋柳成 ,  黄晓红 ,  孙文悦

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/34 ,  G01N29/36 ,  G01N29/44 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于最大重叠离散小波包(MODWPT)系数平方熵特征与随机森林(RF)的声波信号特征识别的陶瓷结构缺陷检测方法，涉及信号处理与模式识别：1)对采集到陶瓷制品的敲击声音信号采用小波滤波滤除噪声并通过端点检测截取敲击声波信号部分；2)采用最大重叠离散小波包变换(MODWPT)分解预处理后的信号到第4层，共16个子带信号。采用本发明基于声波信号的最大重叠离散小波包系数平方熵特征和随进森林识别的陶瓷结构缺陷检测方法解决了现有同类检测装置成本高，并且本专利提出的基于最大重叠离散小波包系数平方熵的声波信号特征识别方法和其余特征识别方法相比，对声波信号特征识别的准确率更高，故可以进一步提升陶瓷结构缺陷检测的准确性。