一种基于递归图的储备池神经元故障检测及容错方法

    公开(公告)号:CN116911351A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310724111.6

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明基于储备池神经元状态的确定性DET,提出了一种基于递归图的储备池神经元故障检测及容错方法。DET是从递归图RP中获得的参数之一,RP包括许多信号特征,而这些特征难以被其它工具提取出来。由于神经元的确定性会在特定条件下变化,因此,该指标被用作储备池神经元故障的检测标准。具体地,在故障神经元的检测阶段,通过公式计算训练后的ESN中每个储备池神经元的DET,当某个神经元的DET低于阈值时,可将该神经元视为故障神经元,并记录此故障神经元的位置,实现故障神经元的检测。在容错阶段,将该神经元的输出权值置为零,使其退出当前的计算任务,进而实现储备池的容错计算。最终,通过此方法可构建一个具备实时容错功能的高可靠性ESN。

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