公开(公告)号：CN113699301B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202110790813.5

申请日：2021-07-13

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 周朝刚 ,  史湘东 ,  王书桓 ,  艾立群

IPC: C21C5/35 ,  C21C5/32

Abstract: 本发明提供了一种采用大流量氧气提升产能的转炉冶炼方法，该转炉冶炼方法适用于100吨及以上的转炉，供氧强度为3.5～5.0m3/t·min；所述的转炉冶炼方法包括以下步骤：向转炉内加入废钢及铁水；进行吹炼操作，并且对供氧氧枪的工作参数进行调控，其中：氧气流量为20000～80000m3/h，压力为0.8～1.0Mpa，氧枪的操作枪位为1600～2600mm，拉碳枪位为1250～2000mm；冶炼完毕，出钢。该转炉冶炼方法通过合理的氧枪工作参数设计，以及合理的氧枪枪位的控制，提高了中大型转炉的供氧强度，保证了大流量氧气吹炼的平稳进行，提高产能，同时提升了钢水质量。

公开(公告)号：CN113656930B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110706909.9

申请日：2021-06-24

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 周朝刚 ,  尹志强 ,  赵晶晶 ,  王书桓 ,  艾立群 ,  赵定国 ,  史湘东 ,  薛月凯 ,  李晨晓 ,  洪路阔 ,  陈庆功 ,  李清 ,  李泽坤 ,  宗佳琦

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  C21C5/28 ,  C21C7/064 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种单渣法冶炼终点磷含量的预测方法，该方法包括以下步骤：采集冶炼中自变量数据：入炉铁水重量、半钢钢水重量、辅料重量、入炉铁水温度、入炉铁水中各成分的质量分数、终点钢水温度、终点炉渣中各成分的质量分数、终点碱度和废钢比；利用AdaBoost模型对自变量数据进行模型计算，预测终点磷含量；其中，AdaBoost模型中参数设置为：树最大深度＝12，基础分类器个数＝100，学习率＝0.2，损失函数＝‘linear’。该方法中模型构建简单，并且终点磷含量预测准确率达98.45％以上，相较于现有方案中的预测判断方法准确率更高，对企业实现智能化单渣法冶炼脱磷起到理论指导和现实依据作用，具有重要意义。

公开(公告)号：CN116377156A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310364497.4

申请日：2023-04-07

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 周朝刚 ,  陈庆功 ,  王书桓 ,  艾立群 ,  赵定国 ,  史东生 ,  孙成伟 ,  杨岭野 ,  石玉波 ,  刘道正 ,  吴红庆 ,  史湘东 ,  蓝桂年

IPC: C21C1/02

Abstract: 本发明公开了一种高磷铁水脱磷的方法，涉及冶金技术领域，包括以下步骤：将高磷铁水倒入铁水包中，在铁水进入铁包后一次性向铁包内加入脱磷剂，每吨铁水中加入的脱磷剂成分为45kg石灰、氧化铁皮9‑45kg、除尘灰0‑36kg、烧结返矿0‑18kg；加入脱磷剂后，利用带有耐火材料的喷枪喷吹氩气或氮气进行搅拌；预脱磷后铁水碳含量3.20％，硅含量0.16％，磷含量0.069％；扒渣处理，预脱磷后的铁水转入转炉中用于后续的脱磷、脱碳工艺。本发明解决了高磷铁水在转炉冶炼过程中容易造成转炉终点钢液磷含量过高或者冶炼低磷、超低磷钢难以满足磷含量要求的问题。

公开(公告)号：CN113699301A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110790813.5

申请日：2021-07-13

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 周朝刚 ,  史湘东 ,  王书桓 ,  艾立群

IPC: C21C5/35 ,  C21C5/32

Abstract: 本发明提供了一种采用大流量氧气提升产能的转炉冶炼方法，该转炉冶炼方法适用于100吨及以上的转炉，供氧强度为3.5～5.0m3/t·min；所述的转炉冶炼方法包括以下步骤：向转炉内加入废钢及铁水；进行吹炼操作，并且对供氧氧枪的工作参数进行调控，其中：氧气流量为20000～80000m3/h，压力为0.8～1.0Mpa，氧枪的操作枪位为1600～2600mm，拉碳枪位为1250～2000mm；冶炼完毕，出钢。该转炉冶炼方法通过合理的氧枪工作参数设计，以及合理的氧枪枪位的控制，提高了中大型转炉的供氧强度，保证了大流量氧气吹炼的平稳进行，提高产能，同时提升了钢水质量。

公开(公告)号：CN113656930A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110706909.9

申请日：2021-06-24

Applicant: 华北理工大学

Inventor： 周朝刚 ,  尹志强 ,  赵晶晶 ,  王书桓 ,  艾立群 ,  赵定国 ,  史湘东 ,  薛月凯 ,  李晨晓 ,  洪路阔 ,  陈庆功 ,  李清 ,  李泽坤 ,  宗佳琦

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  C21C5/28 ,  C21C7/064 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种单渣法冶炼终点磷含量的预测方法，该方法包括以下步骤：采集冶炼中自变量数据：入炉铁水重量、半钢钢水重量、辅料重量、入炉铁水温度、入炉铁水中各成分的质量分数、终点钢水温度、终点炉渣中各成分的质量分数、终点碱度和废钢比；利用AdaBoost模型对自变量数据进行模型计算，预测终点磷含量；其中，AdaBoost模型中参数设置为：树最大深度＝12，基础分类器个数＝100，学习率＝0.2，损失函数＝‘linear’。该方法中模型构建简单，并且终点磷含量预测准确率达98.45％以上，相较于现有方案中的预测判断方法准确率更高，对企业实现智能化单渣法冶炼脱磷起到理论指导和现实依据作用，具有重要意义。