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公开(公告)号:CN118604825A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410733059.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 华北水利水电大学 , 中核勘察设计研究有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于PIPNet的InSAR多基线相位解缠算法,属于相位解缠技术领域;包括以下步骤:S1、构建分支定界模型及PIP空间数据模式;S2、构建PIPNet相位解缠模型;S3、设计后处理程序,得到解缠相位。本发明,针对任务特点及输入数据的格式,设计了引入Transformer的U‑Net++神经网络;通过利用卷积神经网络的高特征提取能力,实现对相位、截距、干涉条纹等输入信息的数据学习,并对模型参数进行迭代优化;经过训练,该模型能够将包裹相位转换成为关键中间量,经过分支定界后处理程序计算后便能实现相位解缠。
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公开(公告)号:CN116819526A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310776274.9
申请日:2023-06-28
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G01S13/90 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种降维升解U型多基线相位解缠算法,属于成像处理技术领域;以下步骤:S1、构建离散优化模型;S2、降维规则化离散模型;S3、升维规则化离散模型,并求可行解;S4、计算最优解。本发明,将多基线InSAR相位解缠问题转换为离散优化问题,基于同一相对高程与各干涉相位微分的关系构建出规则化离散优化模型,采用模型降维、升维求解的U型思路,通过增、减约束条件控制方程组的升、降维,先将复杂的N维模型降维到二维,再利用二维结果逐步指导高维求解,实现运用低维方程组模糊数解指导高维方程组的规则化后离散优化模型的相位解缠,大大降低了模型求解难度。
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