公开(公告)号：CN118410385A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410598676.9

申请日：2024-05-15

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 王文川 ,  王逸阳 ,  洪洋浩 ,  胡小雪 ,  顾淼 ,  李棕 ,  王军 ,  赵延伟 ,  田维璨

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G01W1/10 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于径流序列相关特征的精准预报方法和系统，包括：二维隐含层架构，用于输入信息提取。对观测水文数据在两个维度进行抽象离散，为水文模型挖掘足量输入信息；全局特定区域信息处理架构，用于映射关系学习。由全局处理模块与临近处理模块并行组成，全局处理模块关注径流序列全局信息，使模型学习径流序列峰谷值等主要波动特征，临近处理模块关注预报时刻邻近信息，强化径流序列临近信息影响，避免模型过度关注峰谷值；集合输出架构，用于模型预测径流序列值输出。将全局处理模块与临近处理模块输出信息进行组合，通过线性映射输出预测值。本发明的优点是：既能准确捕捉长程趋势，又能及时感知短程变化，从而提高径流序列的预报精度。

公开(公告)号：CN119442137A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411456853.6

申请日：2024-10-18

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 王文川 ,  王军 ,  王逸阳 ,  洪洋浩 ,  胡小雪 ,  顾淼 ,  赵延伟 ,  田维璨 ,  李棕

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/21 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G08B31/00 ,  G08B21/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了融合洪水过程信息物理特征的洪水智能预报方法及系统，解决深度学习在洪水预报建模中存在的鲁棒性差、对数据质量依赖性强及可解释性弱等问题。通过分析洪水过程的主体演变规律与噪声，设计新的数据处理方式与误差函数，提升模型输入数据的质量；根据水文气象要素特征设计二维隐含层，构建集合注意力机制筛选架构，提出融合洪水过程物理特征的洪水循环网络(Flood Recurrent Network,FRN)预报架构；构建融合洪水物理特征的FRN洪水智能预报模型，开发兼具可解释性和较长预见期的FRN模型可视化应用软件。本发明能够提高预报的准确性与可解释性，推动人工智能方法在水科学领域的创新应用。