一种土壤表层含水量多源遥感数据采集装置

    公开(公告)号:CN119125028A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411270291.6

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种土壤表层含水量多源遥感数据采集装置,涉及土壤表层含水量计量技术领域,包括机架,机架四周底部安装有伸缩减震杆,伸缩减震杆外表面套设有减震弹簧,机架下表面中部安装有防护罩,防护罩中设置有多源数据采集镜头,通过稳定机构设置,确保了多源数据采集镜头或在任何飞行姿态下都能准确地对准地面,避免了因无人机转向或姿态变化导致的测量角度偏差,相对比现有技术,通过本方案设计,即使在复杂或恶劣的环境条件下,如强风、震动等,这种设计使得无人机能够更稳定地执行检测任务,通过伸缩复位塑胶套和复位弹簧减震作用和多源数据采集镜头始终与地面保持垂直角度有利于无人机在不利条件下保持测量精度和稳定性。

    一种融合多源时序遥感数据的土壤含水量估算方法

    公开(公告)号:CN119129388A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411149798.6

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源时序遥感数据的土壤含水量估算方法,涉及光学检测领域,包括以下步骤:步骤1:获取指定区域Sentinel‑1的SAR遥感影像和Sentinel‑2的光学遥感影像,通过PCA算法进行影像融合,将融合后影像进行特征集提取,通过图像分割生成最小分析单元,提取其几何形状特征,通过卷积神经网络算法构建作物种植区识别模型,获取作物覆盖区;步骤2:引入MIMICS微波散射模型,构建作物多生育期微波散射模型;通过PCA算法融合SAR影像和光学影像,构建基于多源遥感影像融合和卷积神经网络算法的作物种植区识别模型,利用了遥感影像的优势互补,提升了作物种植区识别的准确性。

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