公开(公告)号：CN116403257A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310334804.4

申请日：2023-03-31

Applicant: 华北水利水电大学

Inventor： 韩珂 ,  王乾隆 ,  朱明明 ,  张曦燕

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/52 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种局部二值化图像阶梯型特征融合的行人重识别方法及装置，首先获取原始图像数据集，构建行人重识别训练网络，对原始图像数据集进行局部阈值二值化处理形成二值化图像数据集，在将原始图像数据集与二值化图像数据集按比例融合形成融合图像数据集，对融合图像进行特征加强，最后进行特征提取与匹配，实现特征点的匹配并且输出行人重识别结果。本发明不仅能够消除噪音，使原始图像数据集与二值化图像数据集按比例融合，而且能够加快运算速度，具有良好的实时性能。