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公开(公告)号：CN119723636A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770865.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像聚类方法，通过基于非负矩阵分解的自适应多视角人脸图像聚类模型进行，按以下步骤进行：第一步骤是数据预处理；第二步骤是密度分割；第三步骤是初步聚类；第四步骤是簇中心度和偏离度计算；第五步骤是维度换算；第六步骤是模型构建；第七步骤是优化求解。本发明不需要预定义聚类数量，能够进行无监督学习，能够通过第二至第五步骤使损失函数包含两个数据自适应参数，结合新型双信息图结构和辅助聚类算法，得到鲁棒性好、性能表现最佳的一种人脸图像聚类方法，能够提高聚类算法在处理人脸图像相关复杂数据结构时的鲁棒性、准确率和纯度。
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