一种磁场增效型磁致负刚度电涡流阻尼器及其优化配置方法

    公开(公告)号:CN119103286A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411264394.1

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明属于阻尼器制备技术领域,公开了一种磁场增效型磁致负刚度电涡流阻尼器,包括支撑框架、设置在支撑框架上部的磁致负刚度单元、设置在支撑框架下部的旋转式电涡流阻尼单元和设置在支撑框架中部的传动单元,所述磁致负刚度单元和旋转式电涡流阻尼单元中的同一导磁钢板上周向对称布置多个楔形永磁体,相邻楔形永磁体之间存在间隙且磁极交错布置;所述磁致负刚度单元通过传动单元驱动所述旋转式电涡流阻尼单元作同步旋转运动。本发明采用楔形永磁体,并且相邻楔形永磁体之间存在间隙且磁极交错布置,以提高磁极间的磁密性能,同时也提高了磁致负刚度系数和电涡流阻尼系数,提升了耗能效率。

    基于格拉姆角场的跨域结构损伤识别迁移学习方法及装置

    公开(公告)号:CN116935113A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310880668.9

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明属于结构损伤识别技术领域,特别涉及一种基于格拉姆角场的跨域结构损伤识别迁移学习方法及装置,该方法包括采集不同结构的原始时序信号构建损伤识别数据集,划分损伤识别的源域和目标域;基于格拉姆角场理论对源域损伤识别数据集中原始时序信号进行升维重构将一维信号转化为二维图像信号;将上面的二维图像信号输入到RepVGG模型中,RepVGG模型对二维图像信号进行深度特征挖掘并进行损伤类型识别,更新RepVGG模型参数;使用目标域少量损伤识别数据集提取其格拉姆角场特征后,对已训练获得的RepVGG模型参数进行微调。本发明利用迁移学习技术将已有结构的损伤识别模型迁移到目标域的结构损伤识别任务中,实现对目标域结构进行快速、低成本、高精度的损伤识别。

Patent Agency Ranking