一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法

    公开(公告)号:CN114707736A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210380722.9

    申请日:2022-04-09

    Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,具体涉及一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法,该方法包括:筛选主要贡献特征;利用主要贡献特征的历史数据训练长短期记忆模型;基于不同主要贡献特征的贡献率的差异、对应的主要贡献特征在预设时间间隔内的贡献率衰减构建权重分配模型;根据权重分配模型获取的计算权重和训练完成的长短期记忆模型得到的训练权重之间的权重差异优化长短期记忆模型的损失函数,得到水文预报模型;根据不同量级下的预报结果与实际结果之间的误差分别对水文预报模型进行校正,得到每个量级对应的优化水文预报模型。本发明能够利用不同水文特征之间的影响优化模型的损失函数,提高网络模型的训练效果以及对最新数据的学习能力。

    一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法

    公开(公告)号:CN114707736B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210380722.9

    申请日:2022-04-09

    Abstract: 本发明涉及水文预报技术领域,具体涉及一种基于深度学习和迁移学习的水文预报方法,该方法包括:筛选主要贡献特征;利用主要贡献特征的历史数据训练长短期记忆模型;基于不同主要贡献特征的贡献率的差异、对应的主要贡献特征在预设时间间隔内的贡献率衰减构建权重分配模型;根据权重分配模型获取的计算权重和训练完成的长短期记忆模型得到的训练权重之间的权重差异优化长短期记忆模型的损失函数,得到水文预报模型;根据不同量级下的预报结果与实际结果之间的误差分别对水文预报模型进行校正,得到每个量级对应的优化水文预报模型。本发明能够利用不同水文特征之间的影响优化模型的损失函数,提高网络模型的训练效果以及对最新数据的学习能力。

    一种破碎、筛选、制浆一体机

    公开(公告)号:CN221386735U

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202323293506.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种破碎、筛选、制浆一体机,涉及垃圾处理技术领域。本实用新型包括破碎制浆管、驱动电机和出料管,破碎制浆管内侧一端卡接固定有细筛网,破碎制浆管外周面一端底侧焊接固定有连接架,破碎制浆管一端设置有驱动电机,驱动电机一端卡接有转动杆,转动杆外周面两端分别焊接固定有破碎刀片和螺旋输送叶片,破碎制浆管另一端设置有出料管,出料管内侧上端卡接固定有抽风机,出料管上端设置有活性炭滤芯。本实用新型通过设置破碎制浆管、驱动电机和出料管,解决了有机垃圾破碎制浆一体机结构较为复杂,内部容易出现死角,厨余垃圾产生的恶臭会对周围环境造成不良影响的问题。

    一种防臭防堵塞的建筑排水装置

    公开(公告)号:CN218148799U

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202222595972.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本实用新型公开了一种防臭防堵塞的建筑排水装置,包括地漏座,所述地漏座的下端设置有地漏管,所述地漏座的上端面设置有用于放置地漏盘的第一凹槽,所述第一凹槽的底部设置有用于放置防堵塞组件的第二凹槽,所述地漏管的上端部与所述第二凹槽的底部连通,所述防堵塞组件包括与所述第二凹槽相适配的防堵塞板,所述防堵塞板的中部设置有上下贯穿的开口,所述防堵塞板的下端位于所述开口处设置有滤网。本实用新型能够防止管道堵塞和管道内的臭味飘出,改善室内空气的质量且无需频繁清理,同时还具有防止倒灌效果的优点。

    应用于建筑设计的专用绘图辅助工具

    公开(公告)号:CN215837694U

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202121197369.8

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种应用于建筑设计的专用绘图辅助工具,涉及建筑设计技术领域,包括底板、底板底面铰接的一组立柱、底板上表面开设的第一方槽、第一方槽内壁铰接的方板、方板底面开设的第二方槽和第二方槽内壁铰接的支架杆,每个所述立柱的外表面均开设有第一凹槽,每个所述第一凹槽的内壁均固定连接有第一伸缩弹簧。本实用新型设计结构合理,它能够通过第一凹槽、活塞杆、第一伸缩弹簧、第二凹槽、第二伸缩弹簧、活塞和阻力块之间的配合设置,增大了立柱底面与地面的摩擦力,使得装置的底面与地面接触更为稳定,通过第一方槽、方板、第二方槽和支架杆之间的配合设置,增大装置的适用范围。

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