一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119761412A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411376732.0

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于模态分解和双向长短时神经网络的径流预测方法、装置、设备及介质,涉及径流预测领域,该方法包括基于自适应噪声的完全集合经验模态分解法对原始月径流序列进行分解,得到残差序列和若干个不同的固有模态函数分量序列;将固有模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络,得到固有模态函数分量的预测序列;基于变分模态分解法对所述残差序列进行分解,得到若干个不同的本征模态函数分量序列;将本征模态函数分量序列输入至优化后的双向长短时神经网络,得到本征模态函数分量的预测序列;对固有模态函数分量和本征模态函数分量的预测序列进行加和重构,得到未来一段时间的月径流序列。本申请提高了径流预测的准确性。

    一种智能居民供热系统
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209688956U

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201920255464.5

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本实用新型涉及城镇居民供热技术领域,具体涉及一种智能居民供热系统,包括检测装置、无线通讯模块、控制装置、执行装置、上位机和用户终端;所述检测装置对居民家中温度、室外温度以及用户流量数据进行采集,并通过无线通讯模块传送给控制装置;所述控制装置根据检测装置的数据或者用户终端发送的操作指令,控制执行装置;所述执行装置控制入户热水管的开闭以及入户流量;所述上位机通过无线通讯模块与控制装置连接,并存储整栋楼或者小区的温度数据、室外温度数据和流量数据。本实用新型节能降耗、绿色环保和高度自动化,提升居民的用户体验。

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