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公开(公告)号：CN113420676B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110709283.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了3D人体姿态估计技术领域的一种二路特征交错融合网络的3D人体姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、创建同级关节的第一邻接矩阵以及跨关节的第二邻接矩阵；步骤S20、基于所述第一邻接矩阵以及第二邻接矩阵创建一局部联系特征提取规则；步骤S30、创建一全局联系特征提取规则；步骤S40、利用所述局部联系特征提取规则以及全局联系特征提取规则进行特征提取后，进行交错汇总，并回归计算出3D人体骨架，完成3D人体姿态估计。本发明的优点在于：极大的提升了3D人体姿态估计的精度。
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公开(公告)号：CN115223237A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210120713.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于关节权重旋转的人体姿态估计方法及系统，涉及3D人体姿态估计技术领域，包括：获取人体关节的关节二维坐标；将多个所述关节二维坐标输入至第一旋转权权重组件，以计算第一关节特征；将所述第一关节特征输入至旋转权重残差模块，以得到第二关节特征；将所述第二关节特征输入至第二旋转权重组件，以得到关节三维坐标；其中，所述旋转权重残差模块包括多个旋转权重残差子模块，所述旋转权重残差子模块、所述第一旋转权重组件和所述第二旋转权重组件均至少包括一个旋转权重组件。本发明提高了二维姿态到三维姿态转换的精度和速度。
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公开(公告)号：CN113420676A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110709283.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 华侨大学 , 福建省公田软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了3D人体姿态估计技术领域的一种二路特征交错融合网络的3D人体姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、创建同级关节的第一邻接矩阵以及跨关节的第二邻接矩阵；步骤S20、基于所述第一邻接矩阵以及第二邻接矩阵创建一局部联系特征提取规则；步骤S30、创建一全局联系特征提取规则；步骤S40、利用所述局部联系特征提取规则以及全局联系特征提取规则进行特征提取后，进行交错汇总，并回归计算出3D人体骨架，完成3D人体姿态估计。本发明的优点在于：极大的提升了3D人体姿态估计的精度。
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