公开(公告)号：CN115223190A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210119930.3

申请日：2022-02-09

Applicant: 华侨大学 ,  福建省公田软件股份有限公司

Inventor： 骆炎民 ,  王友杰 ,  林躬耕

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于人体结构引导学习网络的姿态估计方法及系统，涉及人体姿态估计技术领域，包括：获取待测人体姿态图像；将待测人体姿态图像输入至人体姿态估计模型中，以获取人体姿态；人体姿态估计模型是根据训练集和标定深度卷积神经网络训练得到的；训练集包括多张第一图像以及与第一图像对应的标签信息；标签信息为所述第一图像中的人体关节点；人体关节点用于构建所述人体姿态；标定深度卷积神经网络包括茎网络、第一主干网络、第二主干网络、人体结构引导学习分支网络和特征融合细化网络。本发明结合人体结构引导学习方法和特征融合方法构建人体姿态估计模型，提高模型预测的精确度。