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公开(公告)号：CN119107134A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411099503.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 华侨大学 , 泉州大数据运营服务有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于数据效用和差分隐私的模型博弈定价方法和系统，构建博弈交易模型；所述博弈交易模型为三层结构，第一层为模型买方，第二层为模型经纪人，第三层为数据提供者；分别构建模型买方、模型经纪人和数据提供者的盈利函数；建模斯塔克伯格博弈模型，并求解，得到满足全局最优的最优定价策略。本发明考虑了数据提供者、模型经纪人和模型买方三方的利益，提出了三方收益最大的最优定价策略求解方法，并通过实验进行了验证。基于模型的定价更为高效，更加注重从数据中衍生出的ML模型的价值，提供了更精细的定价粒度，消除了购买不必要数据的需求。本发明为数据市场提供了一个更高效、更公平的定价机制，促进了数据市场的发展和创新。
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