公开(公告)号：CN117332353A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311365779.2

申请日：2023-10-20

Applicant: 华侨大学 ,  厦门中威能源科技有限公司

Inventor： 方瑞明 ,  林聘 ,  彭长青 ,  陈卫文

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 一种汽轮发电机转子异常振动故障诊断方法，包括如下：采集发电机运行的历史监测数据，进行数据预处理，采用拉普拉斯特征映射对数据预处理后的数据进行数据约简和特征提取，得到特征样本；采用所述特征样本对概率神经网络进行训练和测试，再结合灰狼算法对所述概率神经网络进行优化，得到故障诊断模型；采用所述故障诊断模型对所述发电机的转子异常振动故障进行预先诊断。本发明方法数据容易获取，且所建模型使用的是待诊断发电机自身监测数据，不存在泛化问题，有助于对汽轮发电机转子异常振动进行预先诊断，进而制定合理的解决方案，为防止故障扩大保障机组安全运转提供保障。