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公开(公告)号：CN118503683B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410910545.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 华侨大学 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了欠定条件下的密集模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别技术领域，本方法通过获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号,根据振动响应信号数据的自相关性来构建三阶张量，通过张量分解后可以得到模态振型与模态响应矩阵；可以更准确地反映数据的内在结构，通过整合自相关性、PCA以及张量分解，使得即使在传感器有限的情况下(欠定)也能有效地提取模态信息，识别出工作模态参数(模态振型、固有频率等)，为监测大型结构，如桥梁、高层建筑、风力涡轮机等提供了进一步的可能。
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公开(公告)号：CN118468093B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410939747.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 华侨大学 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于Morse的欠定时不变工作模态参数识别方法及装置，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的时域位移振动响应信号,采用Morse连续小波变换得到时频域响应信号；然后采用使用时频阈值自适应算法筛选出时频点后，进行SSP单源点检测，再使用基于稀疏搜索的快速密度峰值聚类算法获得峰值聚类稀疏信号，继而构建出决策图，从决策图的聚类中心获得混合矩阵估计；最后，使用范数最小化算法获得源信号的稀疏解，以此重构源信号，并通过Morse小波逆变换获得时域下的模态坐标响应。本发明实现了欠定时不变工作模态参数的识别，且相对传统方法，本发明方法的模态参数识别速度更快、准确性高，且对测量噪声具有鲁棒性，模型更稳定。
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公开(公告)号：CN118094126B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410462910.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 华侨大学 , 中建三局集团有限公司 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 一种基于聚类和Transformer算法的真空干泵剩余寿命预测方法及设备，涉及机械设备健康监测技术领域。预测方法包含F1、获取真空干泵的监测数据，并进行预处理。F2、将预处理后的监测数据输入预测模型，获取预警级别。预测模型的训练步骤包含S1、获取历史特征数据。S2、对数据进行预处理，获取过滤后的数据。S3、根据距离宕机时刻的时长和距离指定时刻的时长设置预警级别。S4、将数据划分为训练集和测试集。S5、对数据进行采样。S6、对泵的型号进行全局归一化，对其余特征进行局部归一化。S7、采用聚类方法清除训练集的故障数据的噪声。S8、用清除噪声后的训练集训练模型。S9、用归一化处理后测试集测试模型，直至训练出来的模型符合要求。
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公开(公告)号：CN118350279A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410512362.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 华侨大学 , 中建三局集团有限公司 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供的基于增量训练的真空干泵剩余寿命预测方法、装置及介质，涉及机器设备健康监测技术领域，通过实时获取真空干泵运行时的特征数据；将特征数据输入预先训练的增量学习预测模型进行剩余寿命预测，获取预测结果；其中，所述预先训练的增量学习预测模型通过以下步骤训练得到：获取多台宕机真空干泵的历史数据集，特征处理后，获得样本数据集；根据所述样本数据集，构建初始化增量学习预测模型；持续接收新收据，作为新的训练样本数据集输入初始化增量学习预测模型进行增量训练，采用Li ghtGBM增量学习方法，更新模型的权重以适应新数据，获得更新后的增量学习预测模型。本发明通过增量学习训练，实时动态地更新预测模型，提升了模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118503683A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410910545.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 华侨大学 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了欠定条件下的密集模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别技术领域，本方法通过获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号,根据振动响应信号数据的自相关性来构建三阶张量，通过张量分解后可以得到模态振型与模态响应矩阵；可以更准确地反映数据的内在结构，通过整合自相关性、PCA以及张量分解，使得即使在传感器有限的情况下(欠定)也能有效地提取模态信息，识别出工作模态参数(模态振型、固有频率等)，为监测大型结构，如桥梁、高层建筑、风力涡轮机等提供了进一步的可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468093A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410939747.7
申请日：2024-07-15
Applicant: 华侨大学 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于Morse的欠定时不变工作模态参数识别方法及装置，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的时域位移振动响应信号,采用Morse连续小波变换得到时频域响应信号；然后采用使用时频阈值自适应算法筛选出时频点后，进行SSP单源点检测，再使用基于稀疏搜索的快速密度峰值聚类算法获得峰值聚类稀疏信号，继而构建出决策图，从决策图的聚类中心获得混合矩阵估计；最后，使用范数最小化算法获得源信号的稀疏解，以此重构源信号，并通过Morse小波逆变换获得时域下的模态坐标响应。本发明实现了欠定时不变工作模态参数的识别，且相对传统方法，本发明方法的模态参数识别速度更快、准确性高，且对测量噪声具有鲁棒性，模型更稳定。
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公开(公告)号：CN118094126A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410462910.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 华侨大学 , 中建三局集团有限公司 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 一种基于聚类和Transformer算法的真空干泵剩余寿命预测方法及设备，涉及机械设备健康监测技术领域。预测方法包含F1、获取真空干泵的监测数据，并进行预处理。F2、将预处理后的监测数据输入预测模型，获取预警级别。预测模型的训练步骤包含S1、获取历史特征数据。S2、对数据进行预处理，获取过滤后的数据。S3、根据距离宕机时刻的时长和距离指定时刻的时长设置预警级别。S4、将数据划分为训练集和测试集。S5、对数据进行采样。S6、对泵的型号进行全局归一化，对其余特征进行局部归一化。S7、采用聚类方法清除训练集的故障数据的噪声。S8、用清除噪声后的训练集训练模型。S9、用归一化处理后测试集测试模型，直至训练出来的模型符合要求。
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公开(公告)号：CN120087902A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510032892.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 中建三局(福建)投资建设有限公司 , 中建三局集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , H04W4/021 , H04W4/10 , H04L65/4061 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06T17/10 , G06T15/00 , G06T15/04
Abstract: 本发明公开了基于AI监控系统对混凝土浇筑区域反馈系统，混凝土施工相关技术领域，包括数据采集模块，用于采集工人作业状态相关数据，确定物品的位置，以及指导工人完成浇筑作业；数据传输模块，用于将采集的数据输送至后续处理环节；振捣状态监测模块，通过定位及检测芯片，采集振捣装置的振捣准确空间位置、振捣时长以及振动频率；数据处理与分析模块，通过软件算法对采集的数据进行处理。本发明利用AI摄像头与物品定位基站可对混凝土浇筑部位、振捣位置及振捣时间进行监控，管理人员可在任意地点对浇筑过程进行监控，方便对现场工人进行管控，并指导工人正确浇筑，实用性强。
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公开(公告)号：CN120078206A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510032842.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 中建三局(福建)投资建设有限公司 , 中建三局集团有限公司
IPC: A42B3/04 , G01N21/84 , G01N21/01 , F16M13/04 , G08B21/24 , G08B21/18 , G08B7/06 , E04G21/06 , A42B3/30
Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土振捣提醒功能的安全帽，涉及建筑施工领域，包括安全帽主体、监测机构、转动机构和调节机构，监测机构用于对混凝土的振捣情况进行检测，转动机构用于对监测机构的位置调整，调节机构用于对监测机构的角度调节。本发明通过对普通的混凝土振动棒加装监测装置，结合AI摄像头与定位基站，检测混凝土振捣棒的信息，将智能振捣棒检测到的混凝土数据传输至安全帽主体，控制模块对数据进行处理，当微控制器检测到采集数据异常，将异常信号传输至LED指示灯和蜂鸣器，使得异常工作指示灯点亮，蜂鸣器发出警报声，提醒施工人员混凝土振捣作业出现异常，提高混凝土施工的效率和质量。
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公开(公告)号：CN119392932B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411984580.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中建三局(福建)投资建设有限公司 , 中建三局集团有限公司
Abstract: 本发明公开具有避障功能的智能振捣棒，涉及建筑工程领域。该装置包括振捣棒主体，振捣棒主体外固定连接有多功能固定腰环，多功能固定腰环内滑动连接有辅助力臂机构，多功能固定腰环侧端开设有主腔室，多功能固定腰环前端开设有副腔室，多功能固定腰环背端转动连接有可调式腰带，辅助力臂机构包括省力支撑臂和多角度调节辅助臂，多角度调节辅助臂转动连接在省力支撑臂内，省力支撑臂滑动连接在主腔室内。该装置节省工人体力，通过角度调节辅助臂规范插入混凝土中的振捣头角度，振捣头触碰障碍物传感器感应并通过数据天线传输通过蜂鸣报警器警告，防止振捣棒撞击到障碍物，照射灯夜晚进行探照，夜视型摄像头监控工人工作情况。
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