公开(公告)号：CN117315339A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311204959.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈永红 ,  黄旭文 ,  林宇伟 ,  庄晓龙

IPC: G06V10/764 ,  H04W12/121 ,  H04W12/122 ,  G06V10/82 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/20 ,  G06F18/24 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的网络时间隐蔽信道检测方法，包括步骤S1、分别对I PD时序数据提取格兰姆角场以得到I PD的第一特征矩阵、提取马尔可夫转换场以得到I PD的第二特征矩阵、提取递归图以得到第三特征矩阵，第一特征矩阵保存I PD的自相关特性，第二特征矩阵保存I PD的概率分布变化规律，第三特征矩阵保存I PD的周期性和非平稳特性；步骤S2、将第一特征矩阵、第二特征矩阵和第三特征矩阵归一化映射于图像RBG三通道的像素中，得到特征图像；步骤S3、使用轻量级图像分类网络对特征图像进行学习分类，得到检测模型。本发明的特征提取复杂度高，攻击者难以模拟逃避检测，检测准确率更高，所需采样窗口更小。