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公开(公告)号:CN120047435A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510507064.9
申请日:2025-04-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于ZSNet的胃癌CT病变区域检测方法及装置,涉及医学图像领域,方法包括:S1,获取胃癌CT病变区域灰度图像,对图像进行预处理并标注制作成数据集;S2,构建基于YOLOv8网络的胃癌CT目标检测模型;胃癌CT目标检测模型使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块进行改进;S3,利用数据集对胃癌CT目标检测模型进行训练,得到训练好的模型;S4,使用训练好的模型进行胃癌CT病变区域检测。本发明通过使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块对YOLOv8网络进行改进,提升了对微小病灶的检测准确率与鲁棒性。