面向Cassandra分布式键值存储系统的数据范围查询方法及装置

    公开(公告)号:CN119862209A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510346080.4

    申请日:2025-03-24

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向Cassandra分布式键值存储系统的数据范围查询方法及装置,涉及数据查询领域,该方法根据键前缀将具有相同键前缀的键值对进行分组,实现高效的分组分区策略。在执行范围查询时,依据查询范围精准确定所需访问的分组数,并采用分批调度策略发送查询请求。查询过程中,根据每次返回的查询结果,动态调整后续下一轮次的分组数,从而优化数据访问效率。本发明有效减少了Cassandra传统范围查询中无效数据的读取,解决了Cassandra范围查询性能低下的问题。

    分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置

    公开(公告)号:CN118277344A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410713361.4

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置,涉及数据存储领域,包括:当获取到分布式键值存储系统的层间合并的操作指令,则判断层间合并的类型;若层间合并的类型为跨层级的层间合并,则采用负载均衡策略确定待执行层间合并操作的存储节点,在待执行层间合并操作的存储节点上读取到需进行层间合并的键值文件数据并进行层间合并操作,当层间合并操作完成后,待执行层间合并操作的存储节点将执行结果返回给主节点,并更新分布式键值存储系统的元数据信息;若层间合并的类型为同层级的层间合并,则在主节点上执行层间合并操作,本发明解决现有层间合并操作数据传输量大,数据写入效率低等问题。

    基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统

    公开(公告)号:CN118312474B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410726240.3

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统,涉及计算机存储领域。在存储优化方面,采用了统一的空间分区计划,并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略,以确保数据在存储过程中的高效性和一致性;在索引优化方面,利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引,提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施,本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据,还能为用户提供更快速、准确的查询服务,从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。

    分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置

    公开(公告)号:CN118277344B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410713361.4

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置,涉及数据存储领域,包括:当获取到分布式键值存储系统的层间合并的操作指令,则判断层间合并的类型;若层间合并的类型为跨层级的层间合并,则采用负载均衡策略确定待执行层间合并操作的存储节点,在待执行层间合并操作的存储节点上读取到需进行层间合并的键值文件数据并进行层间合并操作,当层间合并操作完成后,待执行层间合并操作的存储节点将执行结果返回给主节点,并更新分布式键值存储系统的元数据信息;若层间合并的类型为同层级的层间合并,则在主节点上执行层间合并操作,本发明解决现有层间合并操作数据传输量大,数据写入效率低等问题。

    基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统

    公开(公告)号:CN118312474A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410726240.3

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统,涉及计算机存储领域。在存储优化方面,采用了统一的空间分区计划,并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略,以确保数据在存储过程中的高效性和一致性;在索引优化方面,利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引,提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施,本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据,还能为用户提供更快速、准确的查询服务,从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。

    基于区间树分层的Cassandra键值存储系统的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN119961267A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510428250.3

    申请日:2025-04-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区间树分层的Cassandra键值存储系统的数据处理方法及装置,涉及数据存储领域,该方法通过对外存层和区间树进行层次化设计,根据LSM树的层级特点,将外存层分为低层级外存层和高层级外存层,并将区间树对应划分为低层级区间树和高层级区间树。针对低层级外存层频繁变动的数据,构建低层级区间树以实现快速响应;对于高层级外存层相对稳定的数据,则构建高层级区间树,实现高效的数据管理与查询。采用自适应构建策略,在每次数据写入时,优先对原有区间树进行增量更新,仅在区间树出现不平衡状态时才触发重建,减少不必要的计算开销。本发明解决了Cassandra在高频读写场景下因区间树频繁重建所带来的性能损耗高,整体读取与存储效率低的问题。

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