公开(公告)号：CN117992765A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410397200.9

申请日：2024-04-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘景华 ,  魏威 ,  林耀进 ,  张洪博

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域，该方法中首先通过基于概率估计的候选标签置信度和基于特征诱导的候选标签置信度更新两阶段交替过程，利用训练实例的近邻信息来迭代构建标签置信度矩阵，进而完成偏标记消歧；然后通过迭代过程产生的类属特征构建分类模型，集成多个类属特征空间对待测样本进行分类，检测待测样本是否具有新兴标记；最后构建模型更新策略使得模型可以适应新兴标记数据。本发明将集成思想与邻域知识应用于基于动态新兴标记的偏标签学习算法，为动态新兴标记的偏标记环境提供了一个高性能的分类算法。

公开(公告)号：CN117992765B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410397200.9

申请日：2024-04-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘景华 ,  魏威 ,  林耀进 ,  张洪博

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质，涉及数据处理领域，该方法中首先通过基于概率估计的候选标签置信度和基于特征诱导的候选标签置信度更新两阶段交替过程，利用训练实例的近邻信息来迭代构建标签置信度矩阵，进而完成偏标记消歧；然后通过迭代过程产生的类属特征构建分类模型，集成多个类属特征空间对待测样本进行分类，检测待测样本是否具有新兴标记；最后构建模型更新策略使得模型可以适应新兴标记数据。本发明将集成思想与邻域知识应用于基于动态新兴标记的偏标签学习算法，为动态新兴标记的偏标记环境提供了一个高性能的分类算法。

公开(公告)号：CN117171540A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311178500.X

申请日：2023-09-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘景华 ,  魏威 ,  杨丽洁 ,  张洪博

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质，该方法中首先通过在特征空间上进行最近邻重构，将动态流标签的隐式标记重要性形式化为动态标签空间上的多项分布；然后将标签相关无缝集成到特征相关的目标函数中，并量化了标签相关性对特征的影响；最后构建了一种特征转换技术用于融合每个动态流标记所对应的类属特征。本发明将潜在的标记重要性与标记相关性联合学习应用于面向动态流标签的多标签特征选择方法，为模型训练提供了高质量的特征序列。