一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114757948B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210664982.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置,属于深度学习的视觉检测领域,采用混合有纯骨料和纯砂浆的第一数据集训练图像分割模型,得到基础模型;使其第二数据集进行分割,获得第三数据集;将第一数据集、第三数据集和第四数据集合并打乱,得到第五数据集,将其用于训练基于deeplab的语义分割模型,得到最终模型;获取待检测再生骨料的不同表面的图像并通过最终模型分割,得到第二分割结果后计算出砂浆含量和连通域面积占比;获取标准骨料的吸水率与砂浆含量和连通域面积占比之间的关系,根据该关系以及砂浆含量和连通域面积占比计算出待检测再生骨料的吸水率,解决无法实时检测再生骨料的性能,检测效率低等问题。

    一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114757948A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210664982.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置,属于深度学习的视觉检测领域,采用混合有纯骨料和纯砂浆的第一数据集训练图像分割模型,得到基础模型;使其第二数据集进行分割,获得第三数据集;将第一数据集、第三数据集和第四数据集合并打乱,得到第五数据集,将其用于训练基于deeplab的语义分割模型,得到最终模型;获取待检测再生骨料的不同表面的图像并通过最终模型分割,得到第二分割结果后计算出砂浆含量和连通域面积占比;获取标准骨料的吸水率与砂浆含量和连通域面积占比之间的关系,根据该关系以及砂浆含量和连通域面积占比计算出待检测再生骨料的吸水率,解决无法实时检测再生骨料的性能,检测效率低等问题。

    一种基于颗粒介质的报废汽车高效干式分选智能设备

    公开(公告)号:CN114939475A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210546699.6

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于颗粒介质的报废汽车高效干式分选智能装置,打捞机构分为竖直运动机构、水平打捞机构、传动机构框架;传动机构框架包括两根铝方管、光轴轴承、舵机安装座、捞网安装支架;光轴轴承、舵机安装座、捞网安装支架、通过螺栓安装与铝方管上;竖直运动机构包括两根光轴、丝杆、竖直丝杆电机、联轴器、电机安装板、光轴安装板、光轴下固定、光轴上固定;竖直丝杆电机通过电机安装板固定于桶身下部,并通过联轴器与丝杆连接,丝杆与传动机构通过竖直丝杆法兰盘连接;水平电机控制玻纤连杆以及连杆上的捞网,下潜时电机正转,通过法兰盘、导轨、滑块和连杆传动关闭捞网,下潜至目标深度时电机反转捞网打开,从而打捞分选物。

Patent Agency Ranking