公开(公告)号：CN107133920B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201710443083.5

申请日：2017-06-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 张洪博 ,  高昕 ,  张翼翔 ,  杜吉祥

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/44 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于视觉特征的马赛克拼图的自动生成方法，将大量的小图像拼接成一副大图像。相比现在半自动的制作方式，自动生成方法基于图像底层特征，从有限的小图像素材集中找到一张最佳的图像拼接顺序，从而减少拼图中突兀的噪声块；采用基于信噪比的自适应图像叠加方法，避免在宏观上，大图局部细节的丢失。方法具体包括：大图的矩形分割；图像底层特征抽取；基于图像底层特征的小图像筛选；基于信噪比的自适应图像叠加。从拼图的效果上看，本发明的方法相比于目前的拼图方法有更好的视觉效果，与原图的误差较小；达到了人工手动调整的视觉效果，实现了全自动的马赛克拼图。

公开(公告)号：CN107133920A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710443083.5

申请日：2017-06-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 张洪博 ,  高昕 ,  张翼翔 ,  杜吉祥

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/44 ,  G06T7/62

CPC classification number: G06T3/4038 ,  G06T7/11 ,  G06T7/44 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于视觉特征的马赛克拼图的自动生成方法，将大量的小图像拼接成一副大图像。相比现在半自动的制作方式，自动生成方法基于图像底层特征，从有限的小图像素材集中找到一张最佳的图像拼接顺序，从而减少拼图中突兀的噪声块；采用基于信噪比的自适应图像叠加方法，避免在宏观上，大图局部细节的丢失。方法具体包括：大图的矩形分割；图像底层特征抽取；基于图像底层特征的小图像筛选；基于信噪比的自适应图像叠加。从拼图的效果上看，本发明的方法相比于目前的拼图方法有更好的视觉效果，与原图的误差较小；达到了人工手动调整的视觉效果，实现了全自动的马赛克拼图。