-
公开(公告)号：CN117392154B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311667341.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。
-
公开(公告)号：CN119741308A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510244875.4
申请日：2025-03-04
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于多尺度Transmission双重卷积的病理细胞分割方法及装置，涉及图像分割技术领域，方法包括以下步骤：构建病理细胞分割模型，并利用数据集进行训练；利用训练好的病理细胞分割模型实现病理细胞分割；病理细胞分割模型包括依次连接的特征编码部分、中间连接部分和特征解码部分；特征编码部分采用密集双重卷积操作对输入病理细胞分割模型的病理细胞图像依次进行多尺度特征提取；中间连接层利用多个跳跃连接分别接收多尺度特征，并利用LSTM编码进行特征融合，输出融合特征；特征解码部分接收融合特征并进行解码，输出病理细胞分割结果。本发明能够解决病理细胞图像边界模糊、背景复杂和密集等因素导致的分割精度低的问题，提高了分割准确率。
-
公开(公告)号：CN118196102A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410617091.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双网络去影的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置，涉及目标检测领域，包括：构建清晰超声模型、存影超声模型和若干个注意力特征融合模块，清晰超声模型和存影超声模型分别包括依次连接的若干个第一特征提取单元以及若干个特征适应模块，分别将经过预处理后的画面清晰的乳腺超声图像和画面存影的乳腺超声图像分别输入清晰超声模型和存影超声模型中，第一特征提取单元输出的第一特征和特征适应模块输出的第二特征输入到对应的注意力特征融合模块中，得到融合特征，最后一个阶段的融合特征、第二特征、第一特征相加得到乳腺超声肿瘤病变区域检测结果。本发明解决了噪声和伪影导致肿瘤病变区域检测的准确率低的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196102B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410617091.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双网络去影的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置，涉及目标检测领域，包括：构建清晰超声模型、存影超声模型和若干个注意力特征融合模块，清晰超声模型和存影超声模型分别包括依次连接的若干个第一特征提取单元以及若干个特征适应模块，分别将经过预处理后的画面清晰的乳腺超声图像和画面存影的乳腺超声图像分别输入清晰超声模型和存影超声模型中，第一特征提取单元输出的第一特征和特征适应模块输出的第二特征输入到对应的注意力特征融合模块中，得到融合特征，最后一个阶段的融合特征、第二特征、第一特征相加得到乳腺超声肿瘤病变区域检测结果。本发明解决了噪声和伪影导致肿瘤病变区域检测的准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN117372308A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311645210.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括如下步骤：利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强，得到预增强的相衬细胞显微图像；利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理，得到弱结构特征图像；利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合，得到增强相衬细胞显微图像。本发明采用多尺度导向滤波提取相衬显微图像的背景与边缘图像；采用多尺度差分运算进一步增强弱结构特征的清晰度；通过差分运算进一步解决弱边缘的问题，输出细节突出、结构完整、背景均匀的增强相衬细胞显微图像。
-
公开(公告)号：CN118379303A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410807394.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度Transformer多注意力的#imgabs0#病理细胞分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：构建#imgabs1#细胞分割模型并进行训练，利用训练好的#imgabs2#细胞分割模型实现病理细胞分割；#imgabs3#细胞分割模型包括特征编码部分、中间连接部分和特征解码部分；特征编码部分对输入图像进行多尺度特征提取；中间连接部分采用若干跳跃连接层接收特征编码部分输出的特征并基于多尺度transformer注意力进行特征聚合，将聚合特征与解码器输出特征进行特征融合，得到融合特征；特征解码部分对融合特征进行解码，输出分割结果。本发明可避免下采样造成的信息丢失，有效增强病理细胞边界特征信息，提高病理细胞分割精确率。
-
公开(公告)号：CN117372308B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311645210.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括如下步骤：利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强，得到预增强的相衬细胞显微图像；利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理，得到弱结构特征图像；利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合，得到增强相衬细胞显微图像。本发明采用多尺度导向滤波提取相衬显微图像的背景与边缘图像；采用多尺度差分运算进一步增强弱结构特征的清晰度；通过差分运算进一步解决弱边缘的问题，输出细节突出、结构完整、背景均匀的增强相衬细胞显微图像。
-
公开(公告)号：CN117392154A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311667341.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种相衬显微细胞图像分割方法及系统，涉及图像分割领域，方法包括如下步骤：对原始图像作双树复小波变换以获得不同级别的高通系数图像和不同级别的低通系数图像；对低通系数图像作改进形态学变换以获得增强低通系数图像；对高通系数图像作自适应阈值处理以获得消噪高通系数图像；将增强低通系数图像和消噪高通系数图像结合并作双树复小波逆变换以获得重构图像，重构图像增强后作经验梯度阈值分割得到预分割图像；根据双树复小波分解的低通系数对预分割图像进行改进标记分水岭变换以获得细胞分割结果。本发明可有效增强细胞边缘特征，避免固定阈值造成细胞图像重要信息丢失的发生，提高细胞分割的精确率，实现粘连细胞的准确分割。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.017 seconds)
