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公开(公告)号:CN117095244B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311349539.3
申请日:2023-10-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种红外目标识别方法、装置、设备及介质,包括获取红外摄像机采集到的红外图片数据集;调用训练好的YOLOv5目标识别模型对红外图片数据集的红外图片进行识别处理,生成输出特征张量和模型识别精度;调用注意力模块对输出特征张量和模型识别精度进行过滤处理,生成三个不同尺寸的过滤特征图;小目标识别头、中目标识别头和大目标识别头分别依照对应的不同尺寸的过滤特征图,对待识别物体进行识别。此外,现有的基于领域自适应的红外目标识别技术存在生成的图像质量不够稳定的问题。
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公开(公告)号:CN117095244A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311349539.3
申请日:2023-10-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种红外目标识别方法、装置、设备及介质,包括获取红外摄像机采集到的红外图片数据集;调用训练好的YOLOv5目标识别模型对红外图片数据集的红外图片进行识别处理,生成输出特征张量和模型识别精度;调用注意力模块对输出特征张量和模型识别精度进行过滤处理,生成三个不同尺寸的过滤特征图;小目标识别头、中目标识别头和大目标识别头分别依照对应的不同尺寸的过滤特征图,对待识别物体进行识别。此外,现有的基于领域自适应的红外目标识别技术存在生成的图像质量不够稳定的问题。
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