公开(公告)号：CN118433191A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202310255086.1

申请日：2023-03-16

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蒋文贤 ,  陈梦娟 ,  陶军

IPC: H04L67/104 ,  H04L67/1061 ,  H04L67/12 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  G06F21/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于联盟链的智能物流小车数据共享与隐私保护方法，利用联邦学习技术达到智能物流小车所拥有的数据不出本地进行协同训练的目的，引入联盟链解决联邦学习数据共享时的单点故障问题；针对智能物流小车数据共享过程中的隐私安全的问题，将基于信誉值与数据熵的差分隐私技术引入联邦学习中，对物流小车数据训练得到的本地模型更新实现差分隐私保护，保证其模型的安全性；接着为了解决联邦学习过程中的投毒攻击问题，引入了融合本地模型更新质量验证的共识协议VDBFT，保证联邦学习过程中数据的可靠性。本发明提高了智能物流小车数据共享过程中的数据的安全性与可靠性。