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公开(公告)号：CN119089335B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411579104.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 基于加权流形消歧和动态局部标记相关性的偏多标记分类方法、装置、设备及介质，涉及偏多标记学习技术领域。偏多标记分类方法，能够高效准确的处理复杂数据集。首先，将候选标记转化为逻辑标记矩阵，构建特征空间与标记分布的关系，并据此设计损失函数。其次，通过计算语义相似度，利用k‑近邻方法确定训练实例的近邻，形成相似图权重矩阵。接着，计算初始局部标记相关性矩阵，并动态更新，结合相似图权重矩阵，引导标记分布学习。然后，构建目标函数，迭代优化模型参数，直至收敛，实现标记消歧。最后，训练好的模型可用于预测待测实例所属的所有类别，具有高准确性和鲁棒性，有效应对噪声标记的挑战，为偏多标记分类问题提供了高性能的解决方案。
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公开(公告)号：CN108760511A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810038434.9
申请日：2018-01-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N3/12
CPC classification number: G01N3/12 , G01N2203/0048 , G01N2203/0256
Abstract: 本发明涉及一种基于常规岩石试验机的动态扰动伺服三轴加载装置,包括底座、加载主油缸、加载框架、下压头、上压头以及围压筒机构，还包括大扰动杆，大扰动杆的下端连接内置负荷传感器，大扰动杆的上端连接有支撑板，支撑板的上端连接外置传感器，加载框架具有支撑横梁，还包括扰动油缸，还包括设置在外置传感器中内的扰动力传感器，扰动力传感器的下端对应设有能够作用在大扰动杆上的小扰动杆。本发明除了可以进行常规的力学加载试验的负荷测试外，还可以通过扰动油缸、小扰动杆和大扰动杆施加轴向的扰动力，满足不同高地应力和动力扰动因素的协同作用要求。
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公开(公告)号：CN108011480A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711183320.5
申请日：2017-11-23
Applicant: 华侨大学
IPC: H02K15/04
Abstract: 本发明提出一种自动调速绕线机，包括数控绕线装置、调速装置、大型线模装置、电磁调速电机控制器和小型线模装置；绕线主轴、轴管、绕线轴和小型线模固定轴安装在同一条直线上；数控绕线机与电磁调速异步电机相连接以控制异步电机的起停，电磁调速异步电机的小直径主动轮通过皮带轮带动大直径从动轮转动以带动轴管转动，轴管转动带动绕线主轴转动，进而带动线模支架转动以进行绕线；绕线轴随轴管转动，数控绕线机根据绕线轴转动圈数控制电磁调速异步电机的工作状态；小型线模固定轴随绕线轴转动以带动小型线模装置工作；电磁调速电机控制器与电磁调速异步电机相连接以控制转速。本发明能够在一条绕线主轴上自动调速绕制线径不同的线圈。
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公开(公告)号：CN108760511B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201810038434.9
申请日：2018-01-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于常规岩石试验机的动态扰动伺服三轴加载装置,包括底座、加载主油缸、加载框架、下压头、上压头以及围压筒机构，还包括大扰动杆，大扰动杆的下端连接内置负荷传感器，大扰动杆的上端连接有支撑板，支撑板的上端连接外置传感器，加载框架具有支撑横梁，还包括扰动油缸，还包括设置在外置传感器中内的扰动力传感器，扰动力传感器的下端对应设有能够作用在大扰动杆上的小扰动杆。本发明除了可以进行常规的力学加载试验的负荷测试外，还可以通过扰动油缸、小扰动杆和大扰动杆施加轴向的扰动力，满足不同高地应力和动力扰动因素的协同作用要求。
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公开(公告)号：CN107044931B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201710243765.1
申请日：2017-04-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N1/32
Abstract: 本发明公开了一种岩石试验用极脆岩石端面磨平机，包括底座、工作台机构、动作机构和夹持机构，工作台通过弹性件连接于底座上且由限位件限定下压高度，工作台上设有砂纸，动作机构利用曲柄滑块原理实现由电机转动转化为导杆的直线反复运动，夹持机构连接于导杆上以用于夹持岩样，岩样在动作机构带动下底端于砂纸上做往复运动，从而实现打磨。本发明的磨平机实现了岩样与砂纸的稳定接触以及自动化打磨，能够满足岩石力学试验对于极脆性岩样制备的要求，减少岩样断面边缘崩坏的几率，摒弃以往靠人工手持操作制备极脆性岩石的传统形式。结构简单、适用方便、便于推广到室内岩石力学试验岩样制备领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106680021A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710016736.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N1/04
CPC classification number: G01N1/04
Abstract: 本发明涉及一种岩石试验用岩芯预制节理切割机,包括机架、设置在机架上的工作台、切刀以及传动机构，还包括支撑承台，支撑承台以可沿工作台长度移动的方式设置在工作台上，在工作台上设有沿工作台的长度方向对应设置的进深刻度尺，支撑承台上设有圆刻度盘，还包括可转动地设置在支撑承台上的夹具轨道，夹具轨道上设有可沿夹具轨道的长度方向移动调整的第一夹具和第二夹具，第一夹具与第二夹具之间形成用以夹持岩样的夹持空间。本发明能够满足岩石力学试验对于带预制裂纹岩石制备的要求，最大的特色在于能够同时满足预制裂纹的不同角度、长度以及位置等要求，其结构简单、使用方便，便于推广到室内岩石力学试验岩样制备领域。
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公开(公告)号：CN102817353A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210276520.6
申请日：2012-08-03
Applicant: 华侨大学
IPC: E02D3/10
Abstract: 本发明公开一种复合软粘土地基，包括软粘土地基本体和若干根砂石桩本体，各砂石桩本体分别间隔竖立于软粘土地基本体内，上述砂石桩本体内竖立有沿上述砂石桩本体的长度方向延伸的透水桩体，上述透水桩体为其内填充有可吸收水分并发生膨胀的吸水膨胀性填充物的透水袋体。本发明的有益效果是：利用透水桩体可与砂石桩本体及桩间软粘土共同承担竖向荷载并将其传递至软粘土地基本体下方的硬土层，从而提高了地基整体的承载力和抗剪能力；同时，利用透水桩体内的吸水膨胀性填充物的吸水膨胀特性可挤密桩间软粘土，从而大大提高软粘土地基的整体强度，克服了传统砂石桩处理方法对软粘土地基强度提高有限的缺陷，并加快了排水固结速度，提前完成剩余沉降。
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公开(公告)号：CN108245412A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810075169.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 华侨大学
IPC: A61H39/06
Abstract: 本发明公开了一种微型艾灸器，包括风机系统、炉体系统和降火增烟系统，上述风机系统包括扇叶、电机、电源和第一筒体，上述第一筒体套设在上述电机和电源外，上述扇叶与上述电机的输出轴轴向连接，上述炉体系统包括中空圆筒和垫在中空圆筒的内壁的采用隔热云母片制作的隔热筒，上述隔热筒的第一端具有喇叭状开口；上述降火增烟系统包括第二筒体和嵌设在上述第二筒体内的环形金属片，上述中空圆筒的第一端的端部与上述第一筒体的第二端的端部相连接，上述中空圆筒的第二端的端部与上述第二筒体的第一端的端部相连接。本发明增加了艾灸的热度的同时集中了艾烟，有效的提高了艾灸的疗效。
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公开(公告)号：CN103308388A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310201676.2
申请日：2013-05-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种岩石三轴试验的主被动组合式声学测试及渗流测试联合系统，包括有岩石三轴试验机、多波分析仪、声发射信号采集仪以及电子计算机；该岩石三轴试验机包括有密封压力室、轴压导杆以及设置于密封压力室内用于夹住岩样的上承压探头和下承压探头；藉此，通过于密封压力室内设置有上承压探头和下承压探头，配合声发射传感器与声发射信号采集仪及电子计算机连接而形成被动声学测试系统，该第二声波换能器及第一声波换能器均与多波分析仪及电子计算机连接而形成主动声学测试系统，以使得声波数据和声发射信号数据均可由电子计算机输出，结构简单，使用方便，成本低，并保证了试验结果的准确度，便于推广到室内岩石三轴试验测试领域。
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公开(公告)号：CN119089335A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411579104.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 基于加权流形消歧和动态局部标记相关性的偏多标记分类方法、装置、设备及介质，涉及偏多标记学习技术领域。偏多标记分类方法，能够高效准确的处理复杂数据集。首先，将候选标记转化为逻辑标记矩阵，构建特征空间与标记分布的关系，并据此设计损失函数。其次，通过计算语义相似度，利用k‑近邻方法确定训练实例的近邻，形成相似图权重矩阵。接着，计算初始局部标记相关性矩阵，并动态更新，结合相似图权重矩阵，引导标记分布学习。然后，构建目标函数，迭代优化模型参数，直至收敛，实现标记消歧。最后，训练好的模型可用于预测待测实例所属的所有类别，具有高准确性和鲁棒性，有效应对噪声标记的挑战，为偏多标记分类问题提供了高性能的解决方案。
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