公开(公告)号：CN113421212B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202110696972.9

申请日：2021-06-23

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  郭铮铮 ,  苏秋玲 ,  严潭

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种医学影像增强方法、装置、设备和介质，方法包括：获取待处理医学影像的输入特征图作为数据集，并构建ACGAN改进模型，使用Wasserstein距离计算生成数据和真实数据的差别进行真假判别，并使用梯度惩罚来代替权值裁剪实现K‑Lipschitz条件，在损失函数加入梯度惩罚项；ACGAN改进模型经训练后，输入数据集通过生成器输出合成图像后并加入数据集中进行数据增强，得到增强后数据集；将判别器作为样本特征提取器，对增强后数据集进行特征提取，得到样本特征图，再与输入特征图进行融合，生成待处理医学影像的增强图像，从而解决了医学影像由于过度曝光或曝光不足带来的图像的细节模糊的问题。

公开(公告)号：CN113421212A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110696972.9

申请日：2021-06-23

Applicant: 华侨大学

Inventor： 郑力新 ,  郭铮铮 ,  严潭 ,  苏秋玲

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种医学影像增强方法、装置、设备和介质，方法包括：获取待处理医学影像的输入特征图作为数据集，并构建ACGAN改进模型，使用Wasserstein距离计算生成数据和真实数据的差别进行真假判别，并使用梯度惩罚来代替权值裁剪实现K‑Lipschitz条件，在损失函数加入梯度惩罚项；ACGAN改进模型经训练后，输入数据集通过生成器输出合成图像后并加入数据集中进行数据增强，得到增强后数据集；将判别器作为样本特征提取器，对增强后数据集进行特征提取，得到样本特征图，再与输入特征图进行融合，生成待处理医学影像的增强图像，从而解决了医学影像由于过度曝光或曝光不足带来的图像的细节模糊的问题。