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公开(公告)号：CN114900536A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210551110.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的积分通兑共识存储方法及系统，通过判断接收接收积分通兑请求的节点类型，将积分通兑请求最终确定中心节点接收并处理生成积分通兑交易数据区块广播至区块链进行存储。优势：流通性，传统积分无法在不同商家间转移，而积分上链后，便具有流通属性；公开透明，平台的积分通过区块链实现发行和核销，每一个积分都可追溯、可查询，真正做到信息透明；不可篡改，积分一旦发行，区块链和合约都会切实保证积分的有效性，约束商家承认积分价值，保证交易数据的公开性和可靠性，提高了积分发行的规范性，为不同积分发行企业和积分用户提供统一的积分平台，提高了积分流通性，便于积分用户进行积分操作，提高用户体验，动态评估各商家积分价值，避免恶意套现。
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公开(公告)号：CN113256431A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110575139.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本申请提供了一种基于平行链技术的供应链金融服务方法及装置，该基于平行链技术的供应链金融服务方法包括：基于区块链技术，搭建多用户参与的多链结构供应链金融服务平台，所述多链结构包括主链和平行链；所述主链用于存储数据和共识；所述平行链用于处理交易信息。以平行链作为业务平台架构，将核心企业、资金供应方、上下游中小型企业等参与方的交易信息都记录到区块链账本中，利用区块链技术具有分布式存储、数据防篡改、可追溯、多方共识等技术特征，实现去中心化的信任建立，重塑供应链金融参与方之间的信任。
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公开(公告)号：CN117592096A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311453989.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/2415 , G06Q20/40 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习隐私保护的异常金融账户检测方法及装置，方法包括对参与节点提供的数据特征进行特征转化，提取出符合用于构建异常金融账户检测模型的数据特征输入；根据用户特征数据在参与节点对CNN模型进行训练，确定模型梯度参数；将梯度参数利用差分隐私添加高斯噪声，并将加噪后的梯度参数信息上传到聚合节点进行参数聚合，确定聚合梯度参数；将聚合梯度信息分发给各参与节点，拟合到本地模型进行新一轮的训练；根据训练联邦学习CNN异常金融账户检测模型，对金融账户进行识别。本发明能够提高检测异常金融账户的准确性，并提高数据隐私保护的强度。
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公开(公告)号：CN102957448A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210457677.9
申请日：2012-11-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种具有蓝牙功能的数字对讲机，包括CPU控制系统模块、射频收发模块、模数转换模块、天线模块、信道编解码功能模块、4FSK调制解调模块、语音编解码模块、音频处理模块、电源管理模块、显示模块、键盘输入模块以及接口电路模块；其中：所述数字对讲机还包括一蓝牙模块，该蓝牙模块分别连接所述CPU控制系统模块、电源管理模块连接，且该蓝牙模块与所述天线模块无线通讯。本发明在数字对讲机内集成一蓝牙模块，使之可以利用短距离、低成本的无线连接替代电缆连接，实现不仅仅是对讲机之间，而且是一切具有蓝牙功能的电子设备之间数据、图像、语音等高速准确的传输。
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公开(公告)号：CN102902551A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210128648.8
申请日：2012-04-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供一种基于单片机实现对讲设备程序升级的系统，包括单片机、U盘控制芯片、稳压源模块、LED指示灯、蜂鸣器、键盘、USB接口、串口缓冲模块以及输入输出模块，单片机控制CH376芯片读取U盘中的需要升级的程序文件，再通过单片机的串口缓冲模块发送给对讲设备(该对讲设备包括对讲机、车载台等设备)，实现对讲设备程序的更新升级。本发明还提供了一种基于单片机实现对讲设备程序升级的方法，本发明升级过程只需要按键盘即可实现自动升级，无需PC即可实现代码升级；具有结构小巧、成本低廉、方便携带可以实现随时随地为对讲设备进行程序升级的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120031869A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510495985.8
申请日：2025-04-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于深浅层时空特征的屏幕内容视频质量评价方法及装置，涉及视频评价领域，方法包括：获取屏幕内容视频并从中提取视频块和关键帧，构建包含空间特征提取支路、时间特征提取支路、空域时域融合模块和质量回归模块的双支路屏幕内容视频质量评价模型；通过将关键帧输入空间特征提取支路获得空间特征，视频块输入时间特征提取支路获得时间特征，两者拼接后经由空域时域融合模块整合，最终通过质量回归模块输出视频质量分数。本发明通过构建并训练包含空间和时间特征提取支路的双支路屏幕内容视频质量评价模型，实现了对屏幕内容视频质量的有效评估。
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公开(公告)号：CN117273993A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311220748.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和预言机网络的可信旅游服务SLA数据处理方法及装置，包括：获取商家发布的服务发布订单以及游客发起的服务购买订单，并上传至区块链网络；通过订单匹配智能合约将服务发布订单和服务购买订单进行订单匹配；响应于确定订单匹配成功，初始化服务监控智能合约和补偿智能合约，修改服务的状态为正在运行；在服务监控阶段，通过服务监控智能合约按照预设条件向预言机网络发送服务数据请求，并根据馈送的数据验证履约情况，根据履约情况确定是否触发补偿智能合约的自动执行；获取游客的服务评价并上传至区块链网络，根据服务执行情况和服务评价触发SLA更新智能合约对旅游服务SLA进行更新，解决旅游服务数据安全性低等问题。
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公开(公告)号：CN114817673A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210389983.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/908 , G06F16/906 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于模态关系学习的跨模态检索方法，将数据集中相同语义的图像文本对以及所属的类标签输入到基于模态关系学习的跨模态检索网络模型中训练，直至模型收敛，从而获得网络模型M；利用S1中训练得到网络模型M分别提取待查询图像/文本和候选库中每个文本/图像的特征向量，从而计算待查询图像文本与候选库中文本/图像的相似度，根据相似度的大小进行降序排序，并返回相似度最高的检索结果；建立模态间和模态内的双重融合机制进行模态间关系学习，不仅在模态内融合多尺度的特征，还在模态间使用标签的关系信息直接对融合特征进行互补性关系学习，另外，加入模态间的注意力机制进行特征联合嵌入，进一步的提高了跨模态的检索性能。
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公开(公告)号：CN120047434A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510505105.0
申请日：2025-04-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了基于视点时空相关性的沉浸式视频质量评价方法及装置，涉及视频图像处理技术领域，方法包括：获取包含多视点的纹理视频和深度视频的沉浸式视频，并从中提取出纹理视频块、深度视频块、纹理关键帧以及深度关键帧；将提取出的数据输入训练好的沉浸式视频质量评价模型中进行处理；模型包括纹理深度特征时空交互部分、纹理视频质量评价部分和深度视频质量评价部分；通过模型交互处理得到纹理视频分数和深度视频分数，对得分加权聚合得到最终的沉浸式视频质量评分。本发明通过获取并处理沉浸式视频中的多视点纹理和深度信息，实现了对沉浸式视频质量的评估。
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公开(公告)号：CN119232941B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411716269.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质，涉及视频处理领域，包括：构建双目视频压缩模型并训练，得到经训练的双目视频压缩模型，分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型，通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列，并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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