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公开(公告)号：CN118967274A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411421586.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0499 , G06Q40/08 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种针对低购买度用户的自注意力机制的组合推荐方法及装置，涉及数据处理领域，包括：获取交互次序集合，将行为交互次序集合进行处理得到产品次序总图；构建用户行为偏好分类模型并训练，得到经训练的用户行为偏好分类模型，获取用户群体中的其中一个用户对应的用户特征向量和每个互联网产品对应的产品特征向量并输入经训练的用户行为偏好分类模型，得到其中一个用户对每个互联网产品的行为偏好分类结果；确定捆绑组合生成的起始点，基于产品次序总图和用户的行为偏好分类结果采用束搜索算法从起始点开始搜索扩展节点，得到捆绑组合列表并进行筛选，得到推荐列表。本发明解决目前的推荐算法无法捕捉用户行为偏好的复杂关系等问题。
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